NumPy 문자열 함수

NumPy 문자열 함수의 사용법

이 함수들은 문자 배열 클래스(numpy.char)에서 정의되었습니다.

numpy.char.add()

numpy.char.add() 함수는 두 개의 배열의 요소를 차례대로 문자열 연결합니다.

　import　numpy　as　np
　print('두 문자열을 연결:', np.char.add(['hello'], ['w']))3codebox'])
　print('\n')
　　
　print('연결 예제:', np.char.add(['hello', 'hi'], ['numpy', 'w']))3codebox'])

출력 결과는 다음과 같습니다：

　두 문자열을 연결합니다：
　['hello　w3codebox'
　연결 예제：
　['hello　numpy'　'hi　w3codebox'

numpy.char.multiply()

numpy.char.multiply() 함수는 복수 연결을 수행합니다.

　import　numpy　as　np　
　　
　print　(np.char.multiply('wow,w3codebox！　',5))

출력 결과는 다음과 같습니다：

wow,w3codebox！wow,w3codebox！wow,w3codebox！wow,w3codebox！wow,w3codebox！

numpy.char.center()

numpy.char.center() 함수는 문자열을 가운데 정렬하고 지정된 문자로 좌우를 채우는 데 사용됩니다.

　import　numpy　as　np　
　　
　#　np.char.center(str,　width,fillchar)　：
　#　str:　문자열，width:　길이，fillchar:　填充字符
　print　(np.char.center('w3codebox',　30,fillchar　=　'.'))

출력 결과는 다음과 같습니다：

　　　...........w3codebox............

numpy.char.capitalize()

numpy.char.capitalize() 함수는 문자열의 첫 번째 글자를 대문자로 변환합니다：

import　numpy　as　np　
print　(np.char.capitalize('w3codebox'))

출력 결과는 다음과 같습니다：

w3codebox

numpy.char.title()

numpy.char.title() 함수는 문자열의 각 단어의 첫 번째 글자를 대문자로 변환합니다：

import　numpy　as　np　
print　(np.char.title('hello　w3codebox,　i　like　you.'))

출력 결과는 다음과 같습니다：

Hello　w3codebox,　I　Like　You.

numpy.char.lower()

numpy.char.lower() 함수는 배열의 각 요소를 소문자로 변환합니다. 각 요소에 대해 str.lower를 호출합니다.

import　numpy　as　np　
　# 배열 작업
print　(np.char.lower(['LIDIHUO','WEBSITE']))
　　
# 문자열 작업
print　(np.char.lower('LIDIHUO'))

출력 결과는 다음과 같습니다：

　['w3codebox'　'website']
　w3codebox

numpy.char.upper()

numpy.char.upper() 함수는 배열의 각 요소를 대문자로 변환합니다. 각 요소에 대해 str.upper를 호출합니다.

import　numpy　as　np　
# 배열 작업
print(np.char.upper(['w3codebox','website'))
# 문자열 작업
print(np.char.upper('w3codebox'))

출력 결과는 다음과 같습니다：

　['LIDIHUO' 'WEBSITE']
　LIDIHUO

numpy.char.split()

numpy.char.split() 함수는 구분자를 지정하여 문자열을 분할하고 배열을 반환합니다. 기본적으로 구분자는 공백입니다

import　numpy　as　np　
# 기본 구분자는 공백입니다
print(np.char.split('hello w3codebox i like you
# 구분자는 '.'
print(np.char.split('ko.oldtoolbag.com', sep = '.'))

출력 결과는 다음과 같습니다：

　['hello', 'w3codebox', 'i', 'like', 'you'
　['www', 'w3codebox', 'com'

numpy.char.splitlines()

numpy.char.splitlines() 함수는 줄 바꿈 문자로 구분자로 문자열을 분할하고 배열을 반환합니다

import　numpy　as　np　
print(np.char.splitlines('i\nlike w3codebox'))　
print(np.char.splitlines('i\rlike w3codebox'))

출력 결과는 다음과 같습니다：

　['i', 'like w3codebox'
　['i', 'like w3codebox'

\n， \r， \r\n 모두 줄 바꿈 문자로 사용될 수 있습니다

numpy.char.strip()

numpy.char.strip() 함수는 앞뒤에 있는 특정 문자를 제거합니다

import　numpy　as　np　
# 문자열의 앞뒤 a 문자 제거
print(np.char.strip('aaaa abbb acccc','a'))
　　
# 배열 요소의 앞뒤 a 문자 제거
print(np.char.strip(['aaaa','abbb','cccca'],'a'))

출력 결과는 다음과 같습니다：

　aaaa abbb acccc
　['aaa' 'bbb' 'ccc']

numpy.char.join()

numpy.char.join() 함수는 구분자를 지정하여 배열 내 요소나 문자열을 연결합니다

import　numpy　as　np　
# 문자열 작업
print(np.char.join(':','w'3codebox'))
　　
# 여러 구분자로 배열 요소 작업
print　(np.char.join([':','}}-[['w3codebox','google'))

출력 결과는 다음과 같습니다：

　n:h:o:o:o
　['n:h:o:o:o'　'g-o-o-g-l-e]

numpy.char.replace()

numpy.char.replace() 함수는 새 문자열로 문자열 내의 모든 서브 문자열을 대체합니다.

import　numpy　as　np　
print　(np.char.replace　('i　like　w3codebox',　'nh',　'aa'))

출력 결과는 다음과 같습니다：

i　like　aaooo

numpy.char.encode()

numpy.char.encode() 함수는 배열의 각 요소에 대해 str.encode 함수를 호출합니다. 기본 인코딩은 utf-8표준 Python 라이브러리의 인코딩 디코딩기를 사용할 수 있습니다.

import　numpy　as　np　
a　=　np.char.encode('w3codebox',　'cp500')　
print　(a)

출력 결과는 다음과 같습니다：

b'\x88\x96\x96\x96'

numpy.char.decode()

numpy.char.decode() 함수는 인코딩된 요소에 대해 str.decode() 디코딩을 수행합니다.

import　numpy　as　np　
　a　=　np.char.encode('w3codebox',　'cp500')　
　print　(a)
　print　(np.char.decode(a,'cp500'))

　b'\x88\x96\x96\x96'
　w3codebox