NumPy 대수 함수

주의해야 할 것은 배열이 같은 형상을 가지거나 배열 방송 규칙을 준수해야 합니다.

예제

　import numpy as np　
　a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3)　
　print('첫 번째 배열:')
　print(a)
　print('\n')
　print('두 번째 배열:')
　b = np.array([10,10,10]　
　print(b)
　print('\n')
　print ('두 배열을 더할 때:')
　print (np.add(a,b))
　print('\n')
　print ('두 배열을 뺄 때:')
　print (np.subtract(a,b))
　print('\n')
　print ('두 배열을 곱하기:')
　print (np.multiply(a,b))
　print('\n')
　print ('두 배열을 나누기:')
　print (np.divide(a,b))

출력 결과는 다음과 같습니다:

　첫 번째 배열:
　[0.　1.　2]]
　　[3.　4.　5]]
　　[6.　7.　8]]
　두 번째 배열:
　[10　10　10]
　두 배열을 더할 때:
　[10.　11.　12]]
　　[13.　14.　15]]
　　[16.　17.　18]]
　두 배열을 뺄 때:
　[-10.　-9.　-8]]
　　[　-7.　-6.　-5]]
　　[　-4.　-3.　-2]]
　두 배열을 곱하기:
　[[ 0.　10.　20.]]
　　[30.　40.　50.]]
　　[60.　70.　80.]]
　두 배열을 나누기:
　[[0. 0.1　0.2]
　　[0.3　0.4　0.5]
　　[0.6　0.7　0.8]]

또한 Numpy는 다른 중요한 수학 함수도 포함하고 있습니다.

numpy.reciprocal()

numpy.reciprocal() 함수는 매개변수의 각 요소의 반을 반환합니다. 예를 들어 1/4 의 반은 다음과 같습니다 4/1。

예제

　import numpy as np　
　a = np.array([0.25,　1.33,　1,　100])　
　print ('우리의 배열은 다음과 같습니다：')
　print(a)
　print('\n')
　print ('reciprocal 함수 호출:')
　print (np.reciprocal(a))

출력 결과는 다음과 같습니다:

　우리의 배열은 다음과 같습니다：
　[ 0.25　1.33　1.　100. ]
　reciprocal 함수 호출:
　[4. 0.7518797　1. 0.01　]

numpy.power()

numpy.power() 함수는 첫 번째 입력 배열의 요소를 기본으로, 그것과 두 번째 입력 배열의 해당 요소의 幂를 계산합니다.

예제

　import numpy as np　
　a = np.array([10,100,1000])　
　print('우리의 배열은;')
　print(a)
　print('\n')　
　print('power 함수 호출:')
　print(np.power(a,2))
　print('\n')
　print('두 번째 배열:')
　b = np.array([1,2,3]　
　print(b)
　print('\n')
　print('power 함수 다시 호출:')
　print(np.power(a,b))

출력 결과는 다음과 같습니다:

　우리의 배열은;
　[　10　100　1000]
　power 함수 호출:
　[　100　10000　1000000]
　두 번째 배열:
　[1　2　3]
　power 함수 다시 호출:
　[　10　10000　1000000000]

numpy.mod()

numpy.mod()은 입력 배열의 각 요소에 대해 나눈 나머지 값을 계산합니다. 함수 numpy.remainder()도 동일한 결과를 생성합니다.

예제

　import numpy as np　
　a = np.array([10,20,30])　
　b = np.array([3,5,7]　
　print('첫 번째 배열:')
　print(a)
　print('\n')
　print('두 번째 배열:')
　print(b)
　print('\n')
　print('mod() 함수 호출:')
　print(np.mod(a,b))
　print('\n')
　print('remainder() 함수 호출:')
　print(np.remainder(a,b))

　첫 번째 배열:
　[10　20　30]
　두 번째 배열:
　[3　5　7]
　mod() 함수 호출:
　[1　0　2]
　remainder() 함수 호출:
　[1　0　2]

NumPy 통계 함수 NumPy 수학 함수

Numpy 교육

NumPy 대수 함수

numpy.reciprocal()

numpy.power()

numpy.mod()