NumPy 설치

NumPy 설치 가이드

1、使用已有的发行版本

许多用户，尤其是在Windows上，最简单的方法是下载以下Python发行版，它们包含了所有的关键包（包括NumPy，SciPy，matplotlib，IPython，SymPy以及Python核心自带的其他包）：

Anaconda: 대규모 데이터 처리, 예측 분석 및 과학 계산을 위해 사용되는 무료 Python 배포판입니다. 패키지 관리 및 배포를 간소화하기 위해 노력합니다. Linux, Windows 및 Mac 시스템을 지원합니다.Enthought Canopy: 무료와 상업 배포판을 제공합니다. Linux, Windows 및 Mac 시스템을 지원합니다.Python(x,y): 무료 Python 배포판으로, 완전한 Python 언어 개발 패키지 및 Spyder IDE를 포함하고 있습니다. Windows에서만 지원됩니다. 2 버전.WinPython: 또 다른 무료 Python 배포판으로, 과학 계산 패키지와 Spyder IDE를 포함하고 있습니다. Windows를 지원합니다.Pyzo: Anaconda 기반의 무료 배포 버전 및 IEP의 상호 작용 개발 환경으로, 매우 가벼운 중량입니다. Linux, Windows 및 Mac 시스템을 지원합니다.

2및 conda 사용/pip 설치

pip은 Python 패키지 관리 도구로, Python 패키지의 검색, 다운로드, 설치, 제거 기능을 제공합니다.
현재 만약 https://www.python.org 최신 버전의 설치 패키지를 다운로드하면 이미 해당 도구가 포함되어 있습니다.
Python 2.7.9 + 또는 Python 3.4+ 이 버전들은 모두 pip 도구를 제공합니다.
pip 웹사이트:https://pypi.org/project/pip
다음 명령어를 사용하여 설치되었는지 확인할 수 있습니다:

pip을 사용하여 설치

pip을 설치하기 전에 pip이 이미 설치되었는지 확인해야 합니다. 구체적인 명령어는 다음과 같습니다:

pip　--version　#　Python2.x　버전 명령어
pip3　--version　#　Python3.x　버전 명령어

아직 설치하지 않았다면 다음 방법을 사용하여 설치할 수 있습니다:

$　curl　https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py　-o　get-pip.py　#　설치 스크립트 다운로드
$　sudo　python　get-pip.py　#　설치 스크립트 실행

$　sudo　python3　get-pip.py　#　설치 스크립트 실행

일반적으로 pip은 Python에 해당합니다 2.7，pip3 이는 Python에 해당합니다 3.x。

pip을 설치했으면 다음 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다:

pip3　install　--user　numpy　scipy　matplotlib

--user 옵션은 현재 사용자 하에서만 설치할 수 있도록 설정할 수 있습니다. 시스템 디렉토리에 적용되지 않습니다.
기본적으로 해외 라인을 사용하지만, 해외가 느리다면 Tsinghua의 미러를 사용할 수 있습니다:

conda를 사용하는 경우 다음 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다:

pip3　install numpy scipy matplotlib　-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda를 사용하여 설치

conda는 anaconda와 miniconda로 나뉩니다. anaconda는 일반적으로 사용되는 패키지를 포함한 버전이며, miniconda는 필요한 것만 설치하는 간소화된 버전으로, 따라서 miniconda를 추천합니다.
miniconda 웹사이트:https://conda.io/miniconda.html 적합한 버전을 선택하여 다운로드 및 설치하면 됩니다.

conda로 numpy 설치하는 구체적인 명령어는 다음과 같습니다:

conda install numpy

Linux에서 Numpy 설치

Ubuntu & Debian

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

CentOS/Fedora

sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel

Mac 시스템

pip3　install numpy scipy matplotlib　-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

설치 확인

Numpy 설치가 성공했는지 확인하는 다음 작업을 통해 테스트할 수 있습니다. 구체적인 코드는 다음과 같습니다:

>>> import numpy as np
>>> print(np.__version__)
1.19.1
>>> arr = np.array([1,　2,　3,　4,　5)
>>> print(arr)
[1　2　3　4　5]