NumPy 랜덤 수

랜덤 num이란 무엇인가요?

랜덤 num은 항상 다른 숫자가 아니라는 것을 의미하지 않습니다. 랜덤은 논리적으로 예측할 수 없는 것을 의미합니다.

가상 랜덤과 진정한 랜덤

컴퓨터는 프로그램에서 작동하며, 프로그램은 권위적인 명령 집합입니다. 따라서 랜덤 num을 생성하기 위해서는 어떤 알고리즘도 필요합니다.
랜덤 num을 생성하는 프로그램이 있으면 예측할 수 있으므로, 진정한 랜덤 num이 아닙니다.
생성 알고리즘을 통해 생성된 랜덤 num은 가상 랜덤 num이라고 합니다.
진정한 랜덤 num을 생성할 수 있을까요?
네. 컴퓨터에서 진정한 랜덤 num을 생성하려면, 외부 소스에서 랜덤 데이터를 얻어야 합니다. 외부 소스는 일반적으로 키보드 입력, 마우스 이동, 네트워크 데이터 등입니다.
보안(예: 암호화 키)과 관련이 있거나 랜덤성이 기본 요소인 애플리케이션(예: 디지털 룰렛)에서만 진정한 랜덤 num이 필요합니다.
이 튜토리얼에서는 가상 랜덤 num을 사용할 것입니다.

랜덤 num 생성

NumPy는 랜덤 num을 처리하는 random 모듈을 제공합니다. 다음은 0에서 100에서의 랜덤 정수를 생성합니다：

　>>> from numpy import random
　>>> x = random.randint(100)
　>>> print(x)
　56

랜덤 푸터플 num 생성

random 모듈의 rand() 메서드는 0에서 1 사이의 랜덤 푸터플 num, 다음은 0에서 100 사이의 랜덤 푸터플 num:

　>>> from numpy import random
　>>> x = random.rand()
　>>> print(x)
　0.4755747164243269

랜덤 배열 생성

NumPy에서는 예제에서 사용된 두 가지 메서드를 사용하여 랜덤 배열을 생성할 수 있습니다. randint() 메서드는 size 파라미터를 받아 배열의 형태를 지정할 수 있습니다.
다음은 1-D 배열, 배열에 포함된 5 개의 100에서의 랜덤 정수를 생성합니다：

　>>> from numpy import random
　>>> x=random.randint(100, size=(5))
　>>> print(x)
　[36　14　12　91　36]

생성된 3 행의 2-D 배열, 각 행에 5 개의 100에서의 랜덤 정수를 생성합니다：

　>>> from numpy import random
　>>> x = random.randint(100, size=(3,　5))
　>>> print(x)
　[[20　64　23　6　66]
　　[74　11　21　61　70]
　　[24　47　22　22　31]]

rand() 메서드는 배열의 형태를 지정할 수도 있습니다. 다음은 5 개의 랜덤 실수를 포함한 1-D 배열을 생성합니다：

　>>> from numpy import random
　>>> x = random.rand(5)
　>>> print(x)
　[0.63254731　0.0275278　0.83592219　0.41890601　0.84496798]

생성된 3 행의 2-D 배열, 각 행에 5 개의 랜덤 수를 생성합니다：

　>>> from numpy import random
　>>> x = random.rand(3,　5)
　>>> print(x)
　[[0.51798216　0.70541454　0.03600922　0.2279383　0.2184512　]
　　[0.91734846　0.07877026　0.75949221　0.7876666　0.20983625]
　　[0.25935065　0.37637584　0.7793815　0.65035139　0.66673048]]

choice() 메서드는 배열에서 랜덤 수를 생성합니다

메서드는 값 배열을 기반으로 랜덤 값을 생성할 수 있습니다. 메서드는 배열을 파라미터로 사용하여 랜덤 값을 반환합니다.

　>>> from numpy import random
　>>> x = random.choice([3,　5,　7,　9]
　>>> print(x)
　5

choice() 메서드는 값 배열을 반환할 수도 있습니다. size 파라미터를 추가하여 배열의 형태를 지정합니다. 배열 파라미터로 배열을 사용하여 랜덤 값을 생성할 수 있습니다.3、5、7 와 9）：의 값으로 구성된 이차 배열을 생성합니다：

　>>> from numpy import random
　>>> x = random.choice([3,　5,　7,　9], size=(3,　5))
　>>> print(x)
　[[7　9　7　5　9]
　　[3　3　3　7　9]
　　[7　5　9　3　7]]