NumPy 배열 분할

拆分是连接的反向操作。
连接(Joining)은 여러 배열을 하나로 합치는 것입니다，拆分(Spliting)은 하나의 배열을 여러 개로 분할하는 것입니다。

数组分割的基本函数如下：

numpy.split

numpy.split 함수는 특정 축에 따라 배열을 서브 배열로 분할합니다，格式如下：

numpy.split(ary, indices_or_sections, axis)

参数说明：

ary：被分割的数组indices_or_sections：如果是一个整数，就用该数平均切分，如果是一个数组，为沿轴切分的位置（左开右闭） axis：哪个维度进行切向，默认为0，横向切分。为1纵向切分

import numpy as np
a = np.arange(15)
print('첫 번째 배열: ')
print(a)
print('\n')
print('배열을 세 개의 크기가 같은 서브 배열로 분할합니다:')
b = np.split(a,5)
print(b)
print('\n')
print('배열을 일维 배열에서 표시된 위치로 분할합니다:')
b = np.split(a, [4,7])
print(b)

출력 결과는:

첫 번째 배열:
[ 0　1　2　3　4　5　6　7　8　9　10　11　12　13　14]]
배열을 세 개의 크기가 같은 서브 배열로 분할합니다:
[array([0,　1,　2))3,　4,　5))6,　7,　8))　9,　10,　11))12,　13,　14]]
배열을 일维 배열에서 표시된 위치로 분할합니다:
[array([0,　1,　2,　3))4,　5,　6))　7,　8,　9,　10,　11,　12,　13,　14]]

배열의 요소가 요구되는 수보다 적을 때, 다음과 같이 사용해야 합니다:array_split 함수그것은 끝에서 적절한 조정을 합니다.

import numpy as np
arr = np.array([1,　2,　3,　4,　5,　6])
newarr = np.array_split(arr,　4)
print(newarr)

출력 결과는:

[array([1,　2))3,　4))5))6]]

numpy.hsplit

numpy.hsplit 함수는 배열을 수직으로 분할하여 원래 배열과 동일한 형태의 배열을 반환합니다.

import numpy as np
harr = np.floor(10　*　np.random.random(2,　8))
print('원래 array: ')
print(harr)
　
print('분할 후: ')
print(np.hsplit(harr,　4))

출력 결과는:

원래 array:
[7.　9.　2.　6.　8.　7.　4.　5.]
　[2.　5.　3.　5.　9.　4.　1.　3]]
분할 후:
[array([7.　9,
　　　　　　　[2.　5.]]]2.　6,
　　　　　　　[3.　5.]]]8.　7,
　　　　　　　[9.　4.]]]4.　5,
　　　　　　　[1.　3.]

numpy.vsplit

numpy.vsplit은 수직 축에 따라 분할하며, hsplit과의 사용 방법이 동일합니다.

import numpy as np
a = np.arange(16).reshape(4,4)
print('첫 번째 배열: ')
print(a)
print('\n')
print('수직 분할: ')
b = np.vsplit(a,2)
print(b)

출력 결과는:

첫 번째 배열:
[[ 0　1　2　3]]
　[　4　5　6　7]]
　[　8　9　10　11]]
　[12　13　14　15]]]
수직 분할:
[array([[　1,　2,　3],
　　　　　　　[4,　5,　6,　7]]]　8,　9,　10,　11],
　　　　　　　[12,　13,　14,　15]]]