NumPy 행렬 라이브러리(Matrix)

M x N 행렬은 M 행(row) N 열(column)의 요소로 구성된 사각형 배열입니다.

행렬의 요소는 숫자, 기호 또는 수학식일 수 있습니다.

matlib.empty()

matlib.empty() 함수는 새 행렬을 반환하며, 문법 형식은 다음과 같습니다:

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

파라미터 설명:

shape: 새 행렬의 형상을 정의하는 정수 또는 정수 튜플 Dtype: 선택 사항, 데이터 타입 order: C(행 우선 순회) 또는 F(열 우선 순회)

　import　numpy.matlib　
　import　numpy　as　np
　print (np.matlib.empty(()33))

출력 결과는 다음과 같습니다:

　[[　2.60605835e-31　-5.21211670e-31　1.30302917e-31]
　[-5.21211670e-31　1.13363538e-30　-3.51817877e-31]
　[　1.30302917e-31　-3.51817877e-31　2.01969522e-31]]

numpy.matlib.zeros()

numpy.matlib.zeros() 함수는 0으로 채워진 행렬을 생성합니다.

import　numpy.matlib　
import　numpy　as　np
print (np.matlib.zeros(()33))

출력 결과는 다음과 같습니다:

　[[0. 0. 0.]
　[0. 0. 0.]
　[0. 0. 0.]]

numpy.matlib.ones()

numpy.matlib.ones() 함수는 1 채워진 행렬.

numpy.matlib.zeros() 함수는 0으로 채워진 행렬을 생성합니다.

import　numpy.matlib　
import　numpy　as　np
print (np.matlib.zeros(()33))

출력 결과는 다음과 같습니다:

　[[1.　1.　1.]
　[1.　1.　1.]
　[1.　1.　1.]]

numpy.matlib.eye()

numpy.matlib.eye() 함수는 대각선 요소가 1，그 외의 위치는 0입니다.

numpy.matlib.eye(n, M, k, dtype)

파라미터 설명:

n: 반환 행렬의 행 수 M: 반환 행렬의 열 수, 기본적으로 n k: 대각선의 인덱스 dtype: 데이터 타입

import　numpy.matlib　
import　numpy　as　np
print (np.matlib.eye(n =　3, M =　4, k = 0, dtype = float))

출력 결과는 다음과 같습니다:

　[[1.　0.　0.　0.]
　[0.　1.　0.　0.]
　[0. 0.　1. 0.]]

numpy.matlib.identity()

numpy.matlib.identity() 함수는 지정된 크기의 단위 행렬을 반환합니다.

단위 행렬은 정방형 행렬이며, 왼쪽 상단에서 오른쪽 하단까지의 대각선(주 대각선)의 요소는 모두 1기타는 모두 0입니다.

import　numpy.matlib　
import　numpy　as　np
print　(np.matlib.identity(5,　dtype　=　float))

출력 결과는 다음과 같습니다:

　[[　1.　0.　0.　0.　0.]　
　[　0.　1.　0.　0.　0.]　
　[　0.　0.　1.　0.　0.]　
　[　0.　0.　0.　1.　0.]　
　[　0.　0.　0.　0.　1.]]

numpy.matlib.rand()

numpy.matlib.rand() 함수는 지정된 크기의 행렬을 생성하며, 데이터는 무작위로 채워집니다.

import　numpy.matlib　
　import　numpy　as　np
　print　(np.matlib.rand(33))

출력 결과는 다음과 같습니다:

　　　[[0.32547795　0.58224179　0.87177046]
　[0.83941411　0.43408716　0.43073829]
　[0.39730874　0.84168031　0.99831525]]

행렬은 항상 두 차원입니다. ndarray는 n차원 배열입니다. 두 객체는 교환 가능합니다.

import　numpy.matlib　
　import　numpy　as　np
　i　=　np.matrix('12;34')　
　print　(i)

출력 결과는 다음과 같습니다:

　　　[[1　2]　
　[3　4]]

import　numpy.matlib　
　import　numpy　as　np
　j　=　np.asarray(i)　
　print　(j)

출력 결과는 다음과 같습니다:

　　　[[1　2]　
　[3　4]]

import　numpy.matlib　
　import　numpy　as　np
　k　=　np.asmatrix　(j)　
　print　(k)

　　　[[1　2]　
　[3　4]]