NumPy 수학 함수

삼각 함수

NumPy는 표준의 삼각 함수를 제공합니다: sin(), cos(), tan().

　import　numpy　as　np　
　a　=　np.array([0,30,45,60,90])
　print　('다른 각도의 사인 값：')
　#을 통해 pi/180을 라디안으로 변환　
　print　(np.sin(a*np.pi/180))
　print　('\n')
　print　('배열의 각도의 余弦 값：')
　print　(np.cos(a*np.pi/180))
　print　('\n')
　print　('배열의 각도의 탄젠스 값：')
　print　(np.tan(a*np.pi/180))

출력 결과는 다음과 같습니다：

　다른 각도의 사인 값:
　[0.　0.5　0.70710678　0.8660254　1.　]
　배열의 각도의 余弦 값:
　[1.00000000e+00　8.66025404e-01　7.07106781e-01　5.00000000e-01
　　6.12323400e-17]
　배열의 각도의 탄젠스 값:
　[0.00000000e+00　5.77350269e-01　1.00000000e+00　1.73205081e+00
　　1.63312394e+16]

arcsin, arccos, 및 arctan 함수는 주어진 각도의 sin, cos, tan의 역三角 함수를 반환합니다.

이 함수들의 결과는 numpy.degrees() 함수를 통해 라디안을 각도로 변환할 수 있습니다.

　import　numpy　as　np　
　a　=　np.array([0,30,45,60,90])　
　print　('사인 값을 포함한 배열：')
　sin　=　np.sin(a*np.pi/180)　
　print　(sin)
　print　('\n')
　print　('각도의 반사인을 계산하고, 반환 값은 라디안 단위로 합니다：')
　inv　=　np.arcsin(sin)　
　print　(inv)
　print　('\n')
　print　('결과를 확인하기 위해 각도 제도로 변환하여 확인합니다：')
　print　(np.degrees(inv))
　print　('\n')
　print　('arccos와 arctan 함수의 행동은 유사합니다：')
　cos　=　np.cos(a*np.pi/180)　
　print　(cos)
　print　('\n')
　print　('反余弦：')
　inv　=　np.arccos(cos)　
　print　(inv)
　print　('\n')
　print　('각도 제도 단위：')
　print　(np.degrees(inv))
　print　('\n')
　print　('tan　함수：')
　tan　=　np.tan(a*np.pi/180)　
　print　(tan)
　print　('\n')
　print　('反正切：')
　inv　=　np.arctan(tan)　
　print　(inv)
　print　('\n')
　print　('각도 제도 단위：')
　print　(np.degrees(inv))

출력 결과는 다음과 같습니다：

　사인 값을 포함한 배열:
　[0.　0.5　0.70710678　0.8660254　1.　]
　각도의 반사인을 계산하고, 반환 값은 라디안 단위로 합니다:
　[0.　0.52359878　0.78539816　1.04719755　1.57079633]
　결과를 확인하기 위해 각도 제도로 변환하여 확인합니다:
　[　0.　30.　45.　60.　90.]
　arccos와 arctan 함수의 행동은 유사합니다:
　[1.00000000e+00　8.66025404e-01　7.07106781e-01　5.00000000e-01
　　6.12323400e-17]
　反余弦:
　[0.　0.52359878　0.78539816　1.04719755　1.57079633]
　각도 제도 단위:
　[　0.　30.　45.　60.　90.]
　tan　함수:
　[0.00000000e+00　5.77350269e-01　1.00000000e+00　1.73205081e+00
　　1.63312394e+16]
　反正切:
　[0.　0.52359878　0.78539816　1.04719755　1.57079633]
　각도 제도 단위:
　[　0.　30.　45.　60.　90.]

반올림 함수

numpy.around() 함수는 지정된 숫자의 반올림 값을 반환합니다.

　numpy.around(a,decimals)

파라미터 설명:

a: 배열 decimals: 반올림할 소수점 자리수. 기본 값은 0입니다. 음수이면 정수는 소수점左侧으로 반올림됩니다

　import　numpy　as　np　
　a　=　np.array([1.0,5.55,　123,　0.567,　25.532])　
　print　('원 배열: ')
　print　(a)
　print　('\n')
　print　('반올림된 값: ')
　print　(np.around(a))
　print　(np.around(a,　decimals　=　1))
　print　(np.around(a,　decimals　=　-1))

출력 결과는 다음과 같습니다：

　원 배열:
　[　1.　5.55　123.　0.567　25.532]
　반올림된 값:
　[　1.　6.　123.　1.　26.]
　[　1.　5.6　123.　0.6　25.5]
　[　0.　10.　120.　0.　30.]

numpy.floor()

numpy.floor()은 지정된 표현식보다 작거나 같은 가장 큰 정수를 반환합니다. 즉, 내림입니다.

　import　numpy　as　np　
　a　=　np.array([-1.7,　1.5,　-0.2,　0.6,　10])
　print　('제공된 배열: ')
　print　(a)
　print　('\n')
　print　('수정된 배열: ')
　print　(np.floor(a))

출력 결과는 다음과 같습니다：

　제공된 배열:
　[-1.7　1.5　-0.2　0.6　10.　]
　수정된 배열:
　[-2.　1.　-1.　0.　10.]

numpy.ceil()

numpy.ceil()은 지정된 표현식보다 크거나 같은 가장 작은 정수를 반환합니다. 즉, 올림입니다.

　import　numpy　as　np　
　a　=　np.array([-1.7,　1.5,　-0.2,　0.6,　10])　
　print　('제공된 배열: ')
　print　(a)
　print　('\n')
　print　('수정된 배열: ')
　print　(np.ceil(a))

　제공된 배열:
　[-1.7　1.5　-0.2　0.6　10.　]
　수정된 배열:
　[-1.　2.　-0.　1.　10.]