MATLAB 데이터 가져오기(ImportData)

MATLAB에서 데이터를 가져오는 것은 외부 파일에서 데이터를 가져오는 것을 의미합니다. 이importdata기능은 다양한 포맷의 여러 데이터 파일을 로드할 수 있는 기능입니다. 다음은 다섯 가지 형식을 가집니다.-

기본적으로, Octave는 이를 지원하지 않습니다.importdata()기능이 있기 때문에, 이 예제를 Octave 설치에 적용하려면 이 소프트웨어 패키지를 검색하고 설치해야 합니다.

예제1

이미지 파일을 로드하고 표시하겠습니다. 스크립트 파일을 생성하고 다음 코드를 입력하세요-

filename　=　'smile.jpg';
A = importdata(filename);
image(A);

파일을 실행할 때, MATLAB은 이미지 파일을 표시합니다. 그러나, 현재 디렉토리에 저장해야 합니다.

예제2

이 예제에서는 텍스트 파일을 가져오고 Delimiter와 Column Header를 지정합니다. 타이틀을 포함한 스페이스로 구분된 ASCII 파일을 생성하겠습니다.weeklydata.txt의컬럼 타이틀.

우리의 텍스트 파일 weeklydata.txt는 다음과 같이 보입니다-

SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SaturDay
95.01　　　76.21　　　61.54　　　　40.57　　　　　　　55.79　　　　70.28　　　81.53
73.11　　　45.65　　　79.19　　　　93.55　　　　　　　75.29　　　　69.87　　　74.68
60.68　　　41.85　　　92.18　　　　91.69　　　　　　　81.32　　　　90.38　　　74.51
48.60　　　82.14　　　73.82　　　　41.03　　　　　　　0.99　　　　　67.22　　　93.18
89.13　　　44.47　　　57.63　　　　89.36　　　　　　　13.89　　　　19.88　　　46.60

스크립트 파일을 생성하고 다음과 같은 코드를 입력합니다-

filename　=　'weeklydata.txt';
delimiterIn　=　'　';
headerlinesIn　=　1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
%　View data
for　k　=　[1:7]
　　　disp(A.colheaders{1,　k)
　　　disp(A.data(:,　k))
　　　disp('　')
end

데이터 파일을 실행할 때, 다음과 같은 결과를 표시합니다-

SunDay
　　　95.0100
　　　73.1100
　　　60.6800
　　　48.6000
　　　89.1300
　
MonDay
　　　76.2100
　　　45.6500
　　　41.8500
　　　82.1400
　　　44.4700
　
TuesDay
　　　61.5400
　　　79.1900
　　　92.1800
　　　73.8200
　　　57.6300
WednesDay
　　　40.5700
　　　93.5500
　　　91.6900
　　　41.0300
　　　89.3600
　
ThursDay
　　　55.7900
　　　75.2900
　　　81.3200
　　　0.9900
　　　13.8900
　
FriDay
　　　70.2800
　　　69.8700
　　　90.3800
　　　67.2200
　　　19.8800
SaturDay
　　　81.5300
　　　74.6800
　　　74.5100
　　　93.1800
　　　46.6000

예제3

이 예제에서는 클립보드에서 데이터를 가져오겠습니다.

다음 행을 클립보드에 복사하세요-

Mathematics is simple

스크립트 파일을 생성하고 다음 코드를 입력하세요-

A = importdata('-pastespecial')

데이터 파일을 실행할 때, 다음과 같은 결과를 표시합니다-

A =　
　　　'Mathematics is simple'

하위 파일 I / O

MATLAB为字节或字符级别的读写操作提供以下函数-

fseek / ftell

fwrite-

• 디폴트 설정은을 사용하여 데이터를 입력합니다

• OMATLAB은 텍스트 데이터 파일의 하위 입력을 위해 다음 기능을 제공합니다함수는 텍스트 또는 ASCII 파일에서 형식화된 데이터를 읽습니다.fgetl

• 와fgets

의 시간에 대해, 각 행에 대해 줄 바꿈 문자가 파일의 한 행을 구분합니다.

fread2012온라인 예제

우리는 작업 디렉토리에 텍스트 데이터 파일 "myfile.txt"을 저장했습니다. 이 파일은 세 달의 강우량 데이터를 저장하고 있습니다;

년의六月，七月，八月.-

myfile.txt 데이터 파일은 다섯 개의 장소의 시간, 월, 강우량의 중복 측정 집합을 포함하고 있습니다. 헤더 데이터는 월수 M를 저장하므로 M 개의 측정 집합이 있습니다.
이 파일은 다음과 같이 보입니다
　
Rainfall　Data　3
12:00:00
June-2012
17.21　　28.52　　39.78　　16.55　23.67
19.15　　0.35　　　17.57　　NaN　　　　0.　　　12.01
17.92　　28.49　　17.40　　17.06　11.09
9.59　　　9.33　　　Months:　June,　July,　August31　　0.23　
10.46　　13.17　　NaN　　　　0.　　　　14.89　19.33
20.97　　19.50　　17.65　　14.45　14M　=
18.23　　10.34　　17.95　　16.46　19.34
09:10:02
July-2012
12.76　　16.94　　14.38　　11.86　16.89
20.46　　23.17　　NaN　　　　0.　　　　24.89　19.33
30.97　　49.50　　47.65　　24.45　34M　=
18.23　　30.34　　27.95　　16.46　19.34
30.46　　33.17　　NaN　　　　0.　　　　34.89　　29.33
30.97　　49.50　　47.65　　24.45　34M　=
28.67　　30.34　　27.95　　36.46　29.34
15:03:40
August-2012
17.09　　16.55　　19.59　　17.25　19.22
17.54　　11.45　　13.48　　22.55　24.01
NaN　　　　0.　　　　21.19　　25.85　　25.05　27.21
26.79　　24.98　　12.23　　16.99　18.67
17.54　　11.45　　13.48　　22.55　24.01
NaN　　　　0.　　　　21.19　　25.85　　25.05　27.21
26.79　　24.98　　12.23　　16.99　18.67

.00-

• NaN를 사용하여 데이터를 파일에 가져오고 이 데이터를 표시합니다. 다음 단계를 따릅니다를 사용하여 파일을 열고 파일 식별자를 얻습니다.

• fopen이는 파일에 있는 데이터를 설명하는 데 사용됩니다.포맷 설명자 예를 들어%s 이는 문자열을 나타냅니다.%d 이는 정수를 나타냅니다.%f

• 이는 실수를 나타냅니다.*파일의 텍스트 문자를 건너뛰려면, 포맷 설명에 포함시킵니다. 데이터 필드를 건너뛰려면 설명자에 별표(*)를 사용합니다.

  ）。-

  M　=　fscanf(fid,　'%*s　%*s\n%*s　%*s　%*s　%*s\nM=%d\n\n'　1);

• 예를 들어, 헤더를 읽고 M의 단일 값을 반환하려면 다음과 같이 작성합니다디폴트 설정은를 사용하여 파일을 읽습니다.3fscanf7그룹 데이터를 갖추고 있으며, 각 번호에 맞춰 파일에서 데이터를 읽습니다. 데이터와 일치하는 내용을 찾지 못하거나 파일의 끝에 도달할 때까지 데이터를 읽습니다. 여기서는 for 루프를 사용하여5행과

• 이 이름의 열을 만듭니다.우리는 작업 공간에서mydata-시간의 구조로서 파일에서 읽은 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 이 구조는 세 필드가 있습니다., 월, and raindata배열.

스크립트 파일을 생성하고 다음과 같은 코드를 입력합니다-

filename　=　'/data/myfile.txt';
rows　=　7;
cols　=　5;
　
%파일을 엽니다
fid　=　fopen(filename);
　
%파일 헤더를 읽습니다, M(월 수)를 찾습니다
M　=　fscanf(fid,　'%*s　%*s\n%*s　%*s　%*s　%*s\nM=%d\n\n'　1);
　
%각 측정 데이터 그룹을 읽습니다
for　n　=　1:M
　　　mydata(n).time　=　fscanf(fid,　'%s',　1);
　　　mydata(n).month　=　fscanf(fid,　'%s',　1);
　
　　　%fscanf는 배열을 열 순서로 채웁니다
　　　%결과를 전치합니다
　　　mydata(n).raindata　　=　...
　　　　　　fscanf(fid,　'%f',　[rows,　cols]);
end
for　n　=　1:M
　　　disp(mydata(n).time),　disp(mydata(n).month)
　　　disp(mydata(n).raindata)
end
　
%파일을 닫습니다
fclose(fid);

데이터 파일을 실행할 때, 다음과 같은 결과를 표시합니다-

12:00:00
June-2012
　　　17.2100　　　17.5700　　　11.0900　　　13.1700　　　14.4500
　　　28.5200　　　　　　　NaN　　　　9.5900　　　　　　　NaN　　　14.0000
　　　39.7800　　　12.0100　　　　9.3300　　　14.8900　　　18.2300
　　　16.5500　　　17.9200　　　　　　　NaN　　　19.3300　　　10.3400
　　　23.6700　　　28.4900　　　　0.3100　　　20.9700　　　17.9500
　　　19.1500　　　17.4000　　　　0.2300　　　19.5000　　　16.4600
　　　0.3500　　　17.0600　　　10.4600　　　17.6500　　　19.3400
09:10:02
July-2012
　　　12.7600　　　　　　　NaN　　　34.0000　　　33.1700　　　24.4500
　　　16.9400　　　24.8900　　　18.2300　　　　　　　NaN　　　34.0000
　　　14.3800　　　19.3300　　　30.3400　　　34.8900　　　28.6700
　　　11.8600　　　30.9700　　　27.9500　　　29.3300　　　30.3400
　　　16.8900　　　49.5000　　　16.4600　　　30.9700　　　27.9500
　　　20.4600　　　47.6500　　　19.3400　　　49.5000　　　36.4600
　　　23.1700　　　24.4500　　　30.4600　　　47.6500　　　29.3400
15:03:40
August-2012
　　　17.0900　　　13.4800　　　27.2100　　　11.4500　　　25.0500
　　　16.5500　　　22.5500　　　26.7900　　　13.4800　　　27.2100
　　　19.5900　　　24.0100　　　24.9800　　　22.5500　　　26.7900
　　　17.2500　　　　　　　NaN　　　12.2300　　　24.0100　　　24.9800
　　　19.2200　　　21.1900　　　16.9900　　　　　　　NaN　　　12.2300
　　　17.5400　　　25.8500　　　18.6700　　　21.1900　　　16.9900
　　　11.4500　　　25.0500　　　17.5400　　　25.8500　　　18.6700