R 그래프 산점도 차트

점도는 모든 데이터를 직각 좌표 시스템에 점의 형태로 표시하여 변수 간의 상호 작용 정도를 보여줍니다. 점의 위치는 변수의 값에 의해 결정되며, 각 점은 X축과 Y축의 좌표를 가집니다.

점도는 plot() 함수를 사용하여 그릴 수 있습니다. 문법 형식은 다음과 같습니다：

plot(x,　y,　type="p",　main,　xlab,　ylab,　xlim,　ylim,　axes)

• x x축의 데이터 집합

• y y축의 데이터 집합

• type：그리는 유형，p는 점, l은 선, o는 점과 선을 동시에 그리고 선이 점을 통과하도록 합니다。

• main 도표 제목.

• xlab、ylab x축과 y축의 레이블 이름.

• xlim、ylim x축과 y축의 범위.

• axes 불리언 값，두 개의 x축을 그리려면 True입니다.

type 매개변수 선택 값：

• p：점도

• l：선도

• b：점과 선을 동시에 그립니다

• c： 매개변수 b에 표시된 선만 그립니다

• o：점과 선을 동시에 그리고 선이 점을 통과하도록 합니다

• h：점과 수평 축 사이의 직선을 그립니다

• s：스텝 그래프，먼저 가로로, 그런 다음 세로로

• S：스텝 그래프，먼저 세로로, 그런 다음 가로로

• n： 공백 도표

간단한 선도를 생성합니다：

x<-c(10,40)
y<-c(20,60)
#　png 이미지 생성
png(file　=　"runnob-test-plot2.png")
plot(x,　y,　"l")

간단한 선도를 생성합니다. type은 o 매개변수를 사용하여 점과 선을 동시에 그리고 선이 점을 통과하도록 합니다：

x<-c(10,40)
y<-c(20,60)
#　png 이미지 생성
png(file　=　"runnob-test-plot.png")
plot(x,　y,　"o")

다음은 R 언어의 내장 데이터 셋 mtcars를 사용하여 테스트를 수행합니다.

우리는 mtcars 데이터 셋의 wt와 mpg 열을 사용합니다：

input　<-　mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))

출력 결과는 다음과 같습니다：

wt　　mpg
Mazda RX4　　　　　　　　　2.620　21.0
Mazda RX4　Wag　　　　　2.875　21.0
Datsun　710　　　　　　　　2.320　22.8
Hornet　4　Drive　　　　3.215　21.4
Hornet Sportabout　3.440　18.7
Valiant　　　　　　　　　　　3.460　18.1

그런 다음, 이 데이터를 사용하여 산점도를 생성합니다

：

#　데이터
input　<-　mtcars[,c('wt','mpg')]
#　png 이미지 생성
png(file　=　"scatterplot.png")
#　좌표 설정 x축 범위　2.5　부터　5y축 범위　15　부터　30.
plot(x　=　input$wt,y　=　input$mpg,
　　　xlab　=　"Weight",
　　　ylab　=　"Milage",
　　　xlim　=　c(2.5,5,
　　　ylim　=　c(15,30),　　　　　　　　　　　　　　
　　　main　=　"Weight　vs　Milage"
)

산점도 매트릭스

산점도 매트릭스는 두 변수 산점도 그래프의 그리기 방법을 사용하여, 그것은 큰 그래프 정방형 행렬로 볼 수 있습니다. 각 비 주 대각 요소의 위치는 해당 행의 변수와 해당 열의 변수의 산점도 그래프입니다. 주 대각 요소의 위치는 각 변수 이름입니다. 따라서 산점도 매트릭스를 통해 여러 변수 간의 상관 관계를 명확하게 볼 수 있습니다.

산점도 매트릭스는 데이터 셋의 각 수치 변수를 모두 쌍으로 그립니다.

R 언어는 다음 함수를 사용하여 산점도 매트릭스를 생성합니다:

pairs(formula,　data)

매개변수:

• formula 변수 시리즈

• data 변수 데이터 셋

#　그림 출력
png(file　=　"scatterplot_matrices.png")
#　4　변수를 그리는 매트릭스12　그림　
pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data　=　mtcars,　main　=　"Scatterplot　Matrix")