R JSON 파일

JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript Object Notation)

JSON은 텍스트 정보를 저장하고 교환하는 문법입니다。

JSON은 XML과 유사하지만, XML보다 작고 빠르며, 더 쉽게 분석할 수 있습니다。

아직 JSON에 대해 잘 모르신다면, 먼저 참고하세요：JSON 교재

R 언어로 JSON 파일을 읽고 쓰기 위해 확장 패키지를 설치해야 합니다. R 콘솔에 다음 명령어를 입력하여 설치할 수 있습니다：

install.packages("rjson",　repos　=　"https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")

설치가 성공했는지 확인하세요：

>　any(grepl("rjson",installed.packages()))
[1]　TRUE

sites.json 파일을 생성하세요. json 파일은 테스트 스크립트와 동일한 디렉토리에 있습니다. 코드는 다음과 같습니다：

{　
　　　"id":["1"2"3"]
　　　"name":["Google","w3codebox","Taobao"],
　　　"url":["www.google.com","www.3codebox.com","www.taobao.com"],
　　　"likes":[　111,222,333]
}

이제 rjson 패키지를 사용하여 json 파일 데이터를 로드할 수 있습니다.

데이터를 확인할 수 있습니다. 특정 행을 가져오려면 [ ]를 사용하고, 특정 행과 열을 가져오려면 [[ ]]를 사용합니다.:

#　rjson 패키지 로드
library("rjson")
#　json 데이터 가져오기
result　<-　fromJSON(file = "sites.json")
#　출력 결과
print(result)
print("=================")
#　행　1　열 결과
print(result[1)]
print("=================")
#　행　2　행　2　열 결과
print(result[[2]]2]])

위 코드를 실행한 결과는 다음과 같습니다：

$id
[1]　"1"　"2"　"3"
$name
[1]　"Google"　"w3codebox"　"Taobao"
$url
[1]　"www.google.com"　"ko.oldtoolbag.com"　"www.taobao.com"
$likes
[1]　111　222　333
[1]　"================="
$id
[1]　"1"　"2"　"3"
[1]　"================="
[1]　"w3codebox"

또한 다음과 같이 사용할 수 있습니다 as.data.frame() json 파일 데이터를 데이터 프레임 타입으로 변환하는 함수를 정의하였습니다. 이렇게 하면 데이터를 처리하는 것이 더 쉬워집니다：

#　rjson 패키지 로드
library("rjson")
#　json 데이터 가져오기
result　<-　fromJSON(file = "sites.json")
#　데이터 프레임으로 변환
json_data_frame　<-　as.data.frame(result)
print(json_data_frame)

위 코드를 실행한 결과는 다음과 같습니다：

　　id　　　name　　　　　　　　　　　　url　likes
1　　1　Google　www.google.com　　　111
2　　2　w3codebox　ko.oldtoolbag.com　　　222
3　　3　Taobao　www.taobao.com　　　333