R 인자

요인은 다른 데이터 유형의 카테고리를 저장하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 성별은 남자와 여자 두 가지 카테고리를 가지고 있으며, 연령은 미성년자와 성인으로 나눌 수 있습니다.

R 언어는 factor() 함수를 사용하여 요인을 생성합니다. 벡터를 입력 매개변수로 사용합니다.

factor() 함수 문법 형식：

factor(x = character(), levels, labels = levels,
　　　　　　　exclude = NA, ordered = is.ordered(x), nmax = NA)

파라미터 설명:

• x: 벡터。

• levels: 각 수준 값을 지정, 지정하지 않으면 x의 다른 값으로求得됩니다。

• labels: 수준의 레이블, 지정하지 않으면 각 수준 값에 대한 문자열을 사용합니다。

• exclude: 제외할 문자。

• ordered: 수준이 순서가 있는지 지정하는 논리 값。

• nmax: 수준의 상한 수량。

다음 예제에서 문자형 벡터를 요인으로 변환합니다：

x <-　c("남자", "여자", "남자", "남자", "여자")
sex <-　factor(x)
print(sex)
print(is.factor(sex))

위의 코드를 실행한 결과는 다음과 같습니다:

[1] 남자 여자 남자 남자 여자
Levels:　남　여
[1]　TRUE

다음 예제에서는 요인 수준을 c('남자','여자')로 설정합니다：

x <-　c("남자", "여자", "남자", "남자", "여자", levels=c('남자','여자'))
sex <-　factor(x)
print(sex)
print(is.factor(sex))

위의 코드를 실행한 결과는 다음과 같습니다:

levels1　levels2　
남자        여자        남자        남자        여자        남자        여자　
Levels:　남　여
[1]　TRUE

인자 수준 레이블

이제 labels 매개변수를 사용하여 각 인자 수준에 레이블을 추가합니다. labels 매개변수의 문자 순서는 levels 매개변수의 문자 순서와 일치해야 합니다. 예를 들어:

sex=factor(c('f','m','f','f','m'),levels=c('f','m'),labels=c('female','male'),ordered=TRUE)
print(sex)

위의 코드를 실행한 결과는 다음과 같습니다:

[1]　female　male　　　female　female　male　　
Levels:　female　<　male

인자 수준 생성

우리는 gl() 함수를 사용하여 인자 수준을 생성할 수 있습니다. 문법 형식은 다음과 같습니다:

gl(n,　k,　length　=　n*k,　labels　=　seq_len(n),　ordered　=　FALSE)

파라미터 설명:

• n: level의 개수 설정

• k: 각 level이 반복되는 횟수 설정

• length: 　길이 설정

• labels: level의 값을 설정

• ordered: level이 순서대로 정렬되어 있는지 여부를 설정하는 부울 값.

v　<-　gl(3,　4,　labels　=　c("Google",　"w3codebox","Taobao"))
print(v)

위의 코드를 실행한 결과는 다음과 같습니다:

　[1]　Google　Google　Google　Google　w3codebox　w3codebox　w3codebox　w3codebox　Taobao　Taobao
[11]　Taobao　Taobao
레벨:　Google　w3codebox　Taobao