Elasticsearch 패딩

이 장에서는 Elasticsearch에 인덱스, 매핑 및 데이터를 추가하는 방법을 배웁니다. 이 튜토리얼에서 설명한 예제에서 일부 데이터가 사용됩니다.

인덱스 생성

다음 명령어를 사용하여 인덱스를 생성할 수 있습니다.-

PUT school

응답

인덱스가 생성되면 아래 출력을 볼 수 있습니다.-

{"acknowledged": true}

데이터 추가

Elasticsearch는 아래 코드와 같이 인덱스에 추가한 문서를 저장합니다. 문서에 ID를 제공하여 문서를 식별할 수 있습니다.

요청 본문

POST school/_doc/10
{
　　　"name":"Saint Paul School", "description":"ICSE Affiliation"
　　　"street":"Dawarka", "city":"Delhi", "state":"Delhi", "zip":"110075",
　　　"location":[28.5733056,　77.0122136], "fees":5000,
　　　"tags":["Good Faculty", "Great Sports"], "rating":"4.5"
}

응답

{
　　　"_index": "school",
　　　"_type": "_doc",
　　　"_id": ""10",
　　　"_version":　1,
　　　"result": "created",
　　　"_shards": {
　　　　　　"total":　2,
　　　　　　"successful":　1,
　　　　　　"failed"　:　0
　　　}
　　　"_seq_no":　2,
　　　"_primary_term":　1
}

여기서, 우리는 또 다른 유사한 문서를 추가했습니다.

POST school/_doc/16
{
　　　"street":"Tonk Road", "name":"Crescent School", "description":"State Board Affiliation"
　　　"city":"Jaipur", "state":"RJ", "zip":"
　　　"location":[176114",26.8535922,75.7923988],
　　　"fees":2500, "tags":["Well equipped labs"], "rating":"4.5"
}

응답

{
　　　"_index": "school",
　　　"_type": "_doc",
　　　"_id": ""16",
　　　"_version":　1,
　　　"result": "created",
　　　"_shards": {
　　　　　　"total":　2,
　　　　　　"successful":　1,
　　　　　　"failed"　:　0
　　　}
　　　"_seq_no":　9,
　　　"_primary_term":　7
}

이렇게 하면 다음 장에서 작업에 필요한 모든 예제 데이터를 추가할 수 있습니다.

Kibana에 샘플 데이터 추가

Kibana는 데이터 접근 및 시각화를 위해 사용되는 GUI 기반 도구입니다. 이 장에서는 그 안에 샘플 데이터를 추가하는 방법을 배웁니다.

Kibana 홈페이지에서 다음 옵션을 선택하여 예제 전자상거래 데이터를 추가하십시오.-

다음 스크린은 일부 시각화 효과와 데이터 추가 버튼을 표시합니다.-

데이터를 추가하려면 다음 스크린을 선택하십시오. 추가된 데이터가 'eCommerce' 인덱스에 추가되었음을 확인하십시오.