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집계 프레임워크는 검색 쿼리가 선택한 모든 데이터를 수집하고, 복잡한 데이터 요약을 구축하는 데 도움이 되는 많은 구성 요소로 구성되어 있습니다. 집계의 기본 구조는 다음과 같습니다:-
"aggregations" : {
"" : {
"" : {
}
[["meta" : { [] } ]?
[["aggregations" : { []+ }
}
["" : { ... } ]*
}집계는 여러 가지 유형이 있으며, 각 유형은 자신의 목적을 가집니다. 이 장에서는 이러한 문제들을 자세히 논의할 것입니다.
이러한 집계는 집계 문서의 필드 값에 따라 행렬을 계산하는 데 도움이 되며, 때로는 스크립트에서 몇 가지 값을 생성할 수 있습니다.
数值 행렬은 단일 값(예: 평균 집계) 또는 다중 값(예: 통계 데이터)일 수 있습니다.
이 집계는 집계 문서에 존재하는 모든 숫자 필드의 평균 값을 가져옵니다. 예를 들어:
POST /schools/_search
{
"aggs":{
"avg_fees":{"avg":{"field":"fees"}}
}
}위의 코드를 실행할 때, 다음과 같은 결과를 얻었습니다.-
{
"took": 41,
"timed_out": false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
}
"hits" : {
"total" : {
"value" : 2,
"relation" : "eq"
}
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index" : "schools",
"_type" : "school",
"_id" : "5",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"name" : "Central School",
"description" : "CBSE Affiliation",
"street" : "Nagan",
"city" : "paprola",
"state" : "HP",
"zip" : "176115",
"location" : [
31.8955385,
76.8380405
],
"fees" : 2200,
"tags" : [
"Senior Secondary",
"beautiful campus"
],
"rating" : "3.3"
}
}
{
"_index" : "schools",
"_type" : "school",
"_id" : "4",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"name" : "City Best School",
"description" : "ICSE",
"street" : "West End",
"city" : "Meerut",
"state" : "UP",
"zip" : "250002",
"location" : [
28.9926174,
77.692485
],
"fees" : 3500,
"tags" : [
"fully computerized"
],
"rating" : "4.5"
}
}
]
}
"aggregations" : {
"avg_fees" : {
"value" : 2850.0
}
}
}이 집계는 특정 필드의 다른 값을 세는 데 사용됩니다。
POST /schools/_search?size=0
{
"aggs":{
"distinct_name_count":{"cardinality":{"field":"fees"}}
}
}위의 코드를 실행할 때, 다음과 같은 결과를 얻었습니다.-
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
}
"hits" : {
"total" : {
"value" : 2,
"relation" : "eq"
}
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
}
"aggregations" : {
"distinct_name_count" : {
"value" : 2
}
}
}Note 기초의 값은2가격이 두 가지 다른 값이 있기 때문에.
이 수집은 수집 문서에서 특정 숫자 필드의 모든 통계 정보를 생성합니다.
POST /schools/_search?size=0
{
"aggs": {
"fees_stats": { "extended_stats": { "field": "fees" } }
}
}위의 코드를 실행할 때, 다음과 같은 결과를 얻었습니다.-
{
"took": 8,
"timed_out": false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
}
"hits" : {
"total" : {
"value" : 2,
"relation" : "eq"
}
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
}
"aggregations" : {
"fees_stats": {
"count": 2,
"min": 2200.0,
"max": 3500.0,
"avg": 2850.0,
"sum": 5700.0,
"sum_of_squares": 1.709E7,
"variance": 422500.0,
"std_deviation": 650.0,
"std_deviation_bounds": {
"upper": 4150.0,
"lower": 1550.0
}
}
}
}이 수집은 수집 문서에서 특정 숫자 필드의 최대 값을 찾습니다.
POST /schools/_search?size=0
{
"aggs": {
"max_fees": { "max": { "field": "fees" } }
}
}위의 코드를 실행할 때, 다음과 같은 결과를 얻었습니다.-
{
"took": 16,
"timed_out": false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
}
"hits" : {
"total" : {
"value" : 2,
"relation" : "eq"
}
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
}
"aggregations" : {
"max_fees": {
"value" : 3500.0
}
}
}이 수집은 수집 문서에서 특정 숫자 필드의 최소 값을 찾습니다.
POST /schools/_search?size=0
{
"aggs": {
"min_fees": { "min": { "field": "fees" } }
}
}위의 코드를 실행할 때, 다음과 같은 결과를 얻었습니다.-
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
}
"hits" : {
"total" : {
"value" : 2,
"relation" : "eq"
}
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
}
"aggregations" : {
"min_fees" : {
"value" : 2200.0
}
}
}이 수집은 수집 문서에서 특정 숫자 필드의 합을 계산합니다.
POST /schools/_search?size=0
{
"aggs": {
"total_fees": { "sum": { "field": "fees" } }
}
}위의 코드를 실행할 때, 다음과 같은 결과를 얻었습니다.-
{
"took": 8,
"timed_out": false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
}
"hits" : {
"total" : {
"value" : 2,
"relation" : "eq"
}
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
}
"aggregations" : {
"total_fees": {
"value" : 5700.0
}
}
}특정 경우에 지리적 경계 수집 및 지리적 중심 수집과 같은 다른 도메인 수집 표준화 규칙도 있습니다.
다중 값도메인 수집 표준화 규칙, 수집 문서에서 추출된 숫자를 기준으로 통계 정보를 계산할 수 있습니다.
POST /schools/_search?size=0
{
"aggs": {
"grades_stats": { "stats": { "field": "fees" } }
}
}위의 코드를 실행할 때, 다음과 같은 결과를 얻었습니다.-
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
}
"hits" : {
"total" : {
"value" : 2,
"relation" : "eq"
}
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
}
"aggregations" : {
"grades_stats": {
"count": 2,
"min": 2200.0,
"max": 3500.0,
"avg": 2850.0,
"sum": 5700.0
}
}
}요청 시 meta 표시를 사용하여 추가적인 수집 데이터를 추가하고, 응답으로 사용할 수 있습니다.
POST /schools/_search?size=0
{
"aggs": {
"min_fees": { "avg": { "field": "fees" } },
"meta": {
"dsc": "Lowest Fees This Year"
}
}
}
}위의 코드를 실행할 때, 다음과 같은 결과를 얻었습니다.-
{
"took": 0,
"timed_out": false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
}
"hits" : {
"total" : {
"value" : 2,
"relation" : "eq"
}
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
}
"aggregations" : {
"min_fees" : {
"meta" : {
"dsc" : "Lowest Fees This Year"
}
"value" : 2850.0
}
}
}