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히트맵은 다른 색상의 채도가 그래프의 다른 영역을 대표하는 시각화 유형입니다. 이 값은 연속적으로 변할 수 있으며, 따라서 색상의 채도는 이 값에 따라 변합니다. 이들은 연속적인 데이터와 불연속적인 데이터를 표현하는 데 매우 유용합니다.
이 장에서는 sample_data_flights라는 데이터셋을 사용하여 히트맵을 구축할 것입니다. 그 안에서 항공편의 출발지 국가와 도착지 국가의 변수를 고려하고 카운팅을 수행합니다.
Kibana 메인 스크린에서 Visualize 옵션을 찾습니다. 이 옵션은 Elasticsearch에서 저장된 인덱스에서 시각화와 집계를 생성할 수 있게 합니다. 새로운 시각화를 추가하고 '히트맵'을 선택한 옵션을 선택합니다.
다음 스크린은 히트맵 그래프 생성 시 사용할 인덱스를 선택하도록 요청합니다. 여기서, 우리는 카운트를 집계 지표로 선택합니다. 그런 다음, Y축의 버킷에서는 OriginCountry 필드의 집계로 "단어"를 선택합니다. X축에서는 DestCountry와 같은 집계를 사용할 필드로 선택합니다. 두 경우 모두, 버킷의 크기를 선택합니다.5。
위에 표시된 설정을 실행한 후, 우리가 얻은 히트맵 그래프는 다음과 같습니다.
주의 −그래프가 한 해의 데이터를 수집하여 효과적인 히트맵을 생성하기 위해 날짜 범위를 "올해"로 설정해야 합니다.