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PostgreSQL JOIN 문은 두 개나 더 많은 테이블에서의 행을 결합하는 데 사용되며, 이 테이블 간의 공통 필드를 기반으로 합니다。
PostgreSQL에서 JOIN은 다섯 가지 연결 유형이 있습니다:
CROSS JOIN :교차 조인
INNER JOIN:내부 조인
LEFT OUTER JOIN:왼쪽 외부 조인
RIGHT OUTER JOIN:오른쪽 외부 조인
FULL OUTER JOIN:전체 외부 조인
그래서 두 개의 테이블을 생성해 보겠습니다 COMPANY 와 DEPARTMENT。
COMPANY 테이블 생성(COMPANY SQL 파일 다운로드 ),데이터 내용은 다음과 같습니다:
w3codeboxdb# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)
테이블에 몇 개의 데이터를 추가해 보겠습니다:
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00); INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00); INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);
이제 COMPANY 테이블의 기록은 다음과 같습니다:
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+--------------+-------- 1 | Paul | 32 | California | 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 9 | James | 44 | Norway | 5000 10 | James | 45 | Texas | 5000 (10 rows)
创建一张 DEPARTMENT 表,添加三个字段:
CREATE TABLE DEPARTMENT( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, DEPT CHAR(50) NOT NULL, EMP_ID INT NOT NULL );
向 DEPARTMENT 表插入三条记录:
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (1, 'IT Billing', 1 ); INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (2, 'Engineering', 2 ); INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (3, 'Finance', 7 );
此时,DEPARTMENT 表的记录如下:
id | dept | emp_id ----+-------------+-------- 1 | IT Billing | 1 2 | Engineering | 2 3 | Finance | 7
交叉连接(CROSS JOIN)把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 行,则结果表有 x*y 行。
由于交叉连接(CROSS JOIN)有可能产生非常大的表,使用时必须谨慎,只在适当的时候使用它们。
下面是 CROSS JOIN 的基础语法:
SELECT ... FROM 테이블1 CROSS JOIN table2 ...
基于上面的表,我们可以写一个交叉连接(CROSS JOIN),如下所示:
w3codeboxdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;
得到结果如下:
w3codeboxdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT; emp_id | name | dept --------+-------+-------------------- 1 | Paul | IT Billing 1 | Allen | IT Billing 1 | Teddy | IT Billing 1 | Mark | IT Billing 1 | David | IT Billing 1 | Kim | IT Billing 1 | James | IT Billing 1 | Paul | IT Billing 1 | James | IT Billing 1 | James | IT Billing 2 | Paul | Engineering 2 | Allen | Engineering 2 | Teddy | Engineering 2 | Mark | Engineering 2 | David | Engineering 2 | Kim | Engineering 2 | James | Engineering 2 | Paul | Engineering 2 | James | Engineering 2 | James | Engineering 7 | Paul | Finance
내부 조인(INNER JOIN)은 두 테이블(table1 과 table2를 사용하여 새로운 결과 테이블을 생성합니다. 쿼리는 table1 의 각 행을 table2 의 각 행을 비교하여 모든 조인 문장자를 만족하는 행의 일치 쌍을 찾습니다.
조인 문장자가 만족될 때, A와 B 행의 각 일치 행의 열 값이 하나의 결과 행으로 병합됩니다.
내부 조인(INNER JOIN)은 가장 일반적인 조인 유형으로, 기본 조인 유형입니다.
INNER 키워드는 선택 사항입니다.
아래는 내부 조인(INNER JOIN)의 문법입니다:
SELECT table1.column1, table2.column2... FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.common_filed = table2.common_field;
위 테이블을 기반으로 내부 조인을 작성할 수 있습니다. 다음과 같습니다:
w3codeboxdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID; emp_id | name | dept --------+-------+-------------- 1 | Paul | IT Billing 2 | Allen | Engineering 7 | James | Finance (3 rows)
외부 조인은 내부 조인의 확장입니다. SQL 표준은 세 가지 유형의 외부 조인을 정의합니다: LEFT, RIGHT, AND FULL, PostgreSQL는 모든 것을 지원합니다.
왼쪽 외부 조인에서는 먼저 내부 조인을 실행합니다. 그런 다음, 테이블 T1 에서 테이블 T2 의 조인 조건의 각 행에 대해 추가됩니다. 여기서 T2 의 열에 NULL 값이 있더라도 추가된 조인 행이 있습니다. 따라서, 조인된 테이블은 T1 중에서 매 행은 최소한 한 행이 있습니다.
아래는 왼쪽 외부 조인(LEFT OUTER JOIN)의 기본 문법입니다:
SELECT ... FROM 테이블1 LEFT OUTER JOIN table2 ON 조건식...
기반으로 양쪽 테이블을 사용하여 왼쪽 외부 조인을 작성할 수 있습니다.:
w3codeboxdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID; emp_id | name | dept --------+-------+---------------- 1 | Paul | IT Billing 2 | Allen | Engineering 7 | James | Finance | James | | David | | Paul | | Kim | | Mark | | Teddy | | James | (10 rows)
먼저 내부 조인을 실행합니다. 그런 다음, 테이블 T2에서 테이블 T1에서 테이블 T1에서 연결 조건을 만족하는 모든 행에 대해, T2의 열의值为空도 연결 행이 추가됩니다. 이는 왼쪽 조인과 반대입니다; T
의 모든 행에 대해, 결과 테이블에 항상 행이 하나 있습니다.
SELECT ... FROM 테이블1 RIGHT OUTER JOIN 테이블2 ON 조건식...
위 두 테이블을 기반으로 오른쪽 외부 조인을 설정합니다:
w3codeboxdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY RIGHT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID; emp_id | name | dept --------+-------+----------------- 1 | Paul | IT Billing 2 | Allen | Engineering 7 | James | Finance (3 rows)
먼저 내부 조인을 실행합니다. 그런 다음, 테이블 T1 에서 테이블 T2 에서 연결 조건을 만족하는 모든 행에 대해, T2 의 열에 null 값이 있어도 결과에 추가됩니다. 또한, T2 에서 만족하지 않는 행도 추가됩니다.1 의 모든 행이 연결 조건을 만족하는 경우, T1 null 값을 포함한 열이 결과에 포함됩니다.
외부 조인의 기본 문법은 다음과 같습니다:
SELECT ... FROM 테이블1 FULL OUTER JOIN 테이블2 ON 조건식...
위 두 테이블을 기반으로 외부 조인을 설정할 수 있습니다:
w3codeboxdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY FULL OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID; emp_id | name | dept --------+-------+----------------- 1 | Paul | IT Billing 2 | Allen | Engineering 7 | James | Finance | James | | David | | Paul | | Kim | | Mark | | Teddy | | James | (10 rows)