PostgreSQL HAVING 절

HAVING 절은 그룹화된 각 그룹의 데이터를 필터링할 수 있습니다.

WHERE 절은 선택된 열에 조건을 설정하며, HAVING 절은 GROUP BY 절에 의해 생성된 그룹에 조건을 설정합니다.

문법

HAVING 절이 SELECT 쿼리에서 위치는 다음과 같습니다:

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

HAVING 절은 GROUP BY 절 뒤, ORDER BY 절 앞에 위치해야 합니다. HAVING 절이 SELECT 문에서 기본 문법은 다음과 같습니다:

SELECT column1,　column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1,　column2
HAVING [　conditions　]
ORDER BY column1,　column2

온라인 예제

COMPANY 테이블 생성（COMPANY SQL 파일 다운로드 ），데이터 내용은 다음과 같습니다：

w3codeboxdb# select　*　from COMPANY;
　id　| name　　| age　| address　　　| salary
----+-------+-----+-----------+--------
　　1　| Paul　　|　　32　| California|　　20000
　　2　| Allen　|　　25　| Texas　　　　　|　　15000
　　3　| Teddy　|　　23　| Norway　　　　|　　20000
　　4　| Mark　　|　　25　| Rich-Mond　|　　65000
　　5　| David　|　　27　| Texas　　　　　|　　85000
　　6　| Kim　　|　　22　| South-Hall|　　45000
　　7　| James　|　　24　| Houston　　　|　　10000
(7　rows)

다음 예제는 NAME 필드 값에 따라 그룹화된 이름의 name(이름) 필드의 계산이 2 데이터：

SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) <　2;

다음과 같은 결과를 얻습니다：

　　name
　-------
　　Teddy
　　Paul
　　Mark
　　David
　　Allen
　　Kim
　　James
(7　rows)

테이블에 몇 가지 데이터를 추가합니다：

INSERT INTO COMPANY VALUES (8,　'Paul',　24,　'Houston',　20000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (9,　'James',　44,　'Norway',　5000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (10,　'James',　45,　'Texas',　5000.00);

이제 COMPANY 테이블의 기록은 다음과 같습니다：

　id　| name　　| age　| address　　　　　　| salary
　----+-------+-----+--------------+--------
　　　1　| Paul　　|　　32　| California　　　|　　20000
　　　2　| Allen　|　　25　| Texas　　　　　　　　|　　15000
　　　3　| Teddy　|　　23　| Norway　　　　　　　|　　20000
　　　4　| Mark　　|　　25　| Rich-Mond　　　　|　　65000
　　　5　| David　|　　27　| Texas　　　　　　　　|　　85000
　　　6　| Kim　　|　　22　| South-Hall　|　　45000
　　　7　| James　|　　24　| Houston　　　　　　|　　10000
　　　8　| Paul　　|　　24　| Houston　　　　　　|　　20000
　　　9　| James　|　　44　| Norway　　　　　　　|　　　5000
　　10　| James　|　　45　| Texas　　　　　　　　|　　　5000
(10　rows)

다음 예제는 name 필드 값에 따라 그룹화된 이름의 계산이 1 데이터：

w3codeboxdb-# SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) >　1;

결과를 다음과 같이 얻습니다：

　name
-------
　Paul
　James
(2　rows)