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Pandas Timedelta의 연산 예제
시간 증가는 시간 차이로 표현된 시간 차이이며, 예를 들어, 일, 시간, 분, 초로 표현됩니다. 양수와 음수가 될 수 있습니다.
문자열 문자를 전달하여 timedelta 객체를 생성할 수 있습니다.
Timedelta 객체를 생성하기 위해 다양한 파라미터를 사용할 수 있습니다. 예를 들어:-
import pandas as pd print(pd.Timedelta('2 일 2 시간 15 분 30 초'))
실행 결과는 다음과 같습니다:
2 일 02:15:30
단위를 전달하여 정수 값을 사용하면 Timedelta 객체를 생성합니다.
import pandas as pd print(pd.Timedelta(6,unit='h'))
실행 결과는 다음과 같습니다:
0 일 06:00:00
데이터 오프셋(예-주, 일, 시간, 분, 초, 밀리초, 마이크로초, 나노초()도 생성 시 사용할 수 있습니다.
import pandas as pd print(pd.Timedelta(days=2))
실행 결과는 다음과 같습니다:
2 days 00:00:00
pd.to_timedelta를 사용하여 스칼라, 배열, 리스트 또는 시리즈를 공식적인 timedelta 형식으로 변환할 수 있습니다./Timedelta형으로 변환됩니다. 입력이 Series라면 Series를 생성하며, 입력이 스칼라라면 스칼라를 생성하며, 그렇지 않으면 TimedeltaIndex를 출력합니다。
import pandas as pd print(pd.Timedelta(days=2))
실행 결과는 다음과 같습니다:
2 days 00:00:00
您可以对Series / DataFrame를 사용하여 datetime64 [ns] Series 또는 Timestamps를 사용하여 뺄 연산을 수행하여 timedelta을 구성64 [ns] Series 。
지금让我们创建一个带有Timedelta和datetime对象的DataFrame并对其执行一些算术运算-
import pandas as pd s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D')) td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ]) df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td)) print(df)
실행 결과는 다음과 같습니다:
A B 0 2012-01-01 0 일 1 2012-01-02 1 일 2 2012-01-03 2 일
import pandas as pd s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D')) td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ]) df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td)) df['C'] = df['A']+df['B'] print(df)
실행 결과는 다음과 같습니다:
A B C 0 2012-01-01 0 일 2012-01-01 1 2012-01-02 1 일 2012-01-03 2 2012-01-03 2 일 2012-01-05
import pandas as pd s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D')) td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ]) df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td)) df['C'] = df['A']+df['B'] df['D'] = df['C']+df['B'] print(df)
실행 결과는 다음과 같습니다:
A B C D 0 2012-01-01 0 일 2012-01-01 2012-01-01 1 2012-01-02 1 일 2012-01-03 2012-01-04 2 2012-01-03 2 일 2012-01-05 2012-01-07