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Pandas 설치

Pandas 설치 가이드

Pandas를 설치하는 가장 간단한 방법은 Anaconda 배포판의 일부로 설치하는 것입니다. 이는 데이터 분석 및 과학 계산을 위해 사용되는 플랫폼 간 제품입니다. 이는 대부분의 사용자가 추천하는 설치 방법입니다.
원본, PyPI, ActivePython, 다양한 Linux 배포판 또는 개발 버전에서 설치하는 안내서도 제공합니다.

Python3버전에서 지원 계획입니다.

Python 핵심 팀은2020년1월1일에서 Python 지원을 중단합니다. 2.7。2018년12월31일 이전의 최종 버전은 Python을 지원합니다. 2의 마지막 버전에서는 Python을 지원합니다.
부터 2019년1월1일 시작부터, 모든 Pandas 버전은 Python을 지원합니다. 3。

Pandas 설치

Anaconda를 통해 설치

경험 없는 초보자 분들에게는, Pandas와 NumPy, SciPy와 같은 도구 패키지를 설치하는 것이 어려울 수 있습니다.

가장 간단한 방법은 Pandas를 직접 설치하지 않고, SciPy 데이터 과학 기술 스택을 구성하는 가장 인기 있는 도구 패키지를 설치하는 것입니다( IPythonNumPyMatplotlib의 집합 Anaconda쉽습니다. 이는 데이터 분석 및 과학 계산을 위해 사용되는, 플랫폼에 상관없는 Python 발행판입니다.

설치 프로그램을 실행한 후, 사용자는 Pandas와 SciPy 도구 모음의 모든 도구에 접근할 수 있으며, 다른 어떤 것도 설치하지 않고, 어떤 소프트웨어도 컴파일하지 않아도 됩니다. 매우 편리합니다.
可以在 这里找到了 Anaconda의 설치 설명서.
可以在 여기로 찾을 수 있습니다 Anaconda 발행판가능한 소프트웨어 패키지의 전체 목록의 일부입니다.
Anaconda를 설치하는 또 다른 장점은 관리자 권한이 필요하지 않다는 것입니다. Anaconda는 사용자의 메인 디렉토리에 설치할 수 있으며, Anaconda를 제거하려면(그 폴더를 지우면 됩니다) 매우 편리합니다.

Miniconda를 통해 설치

Anaconda 발행판의 일부로 Pandas를 설치하려면, 백 개 이상의 패키지를 설치하고 수백 메가바이트의 설치 프로그램을 다운로드해야 합니다.
만약 필요한 패키지만 설치하고 싶거나 인터넷 밴드WITH가 제한적이면, Miniconda를 사용하여 Pandas를 설치하는 것이 더 나은 해결책일 수 있습니다.
CondaAnaconda발행판에 기반한 소프트웨어 관리자입니다. 이는 플랫폼에 상관없이 언어에 상관없이 작동하는 패키지 관리자로서(pip과 virtualenv의 조합과 유사한 역할을 합니다).
Miniconda가장 작은 Python 설치 패키지를 생성할 수 있으며, 그 다음 Conda 명령어를 사용하여 다른 소프트웨어 패키지를 설치할 수 있습니다.
먼저 설치해야 할 것은 Conda다운로드하고 실행하세요 Miniconda이를 도와줍니다. 설치 프로그램은 여기에서 찾을 수 있습니다.
다음 단계는 새로운 conda 환경을 생성하는 것입니다. conda 환경은 virtualenv과 유사하며, 특정 버전의 Python과 필요한 제3자 라이브러리를 지정할 수 있습니다. 터미널 창에서 다음 명령어를 실행하세요:

 $ conda create -n name_of_my_env python

이렇게 하면 Python만 설치된 작은 환경을 생성합니다. 자신을 이 환경에 배치합니다(환경 활성화):

 $ source activate name_of_my_env

윈도우즈에서는 명령어는 다음과 같습니다:

 $ activate name_of_my_env

最后一步是安装Pandas,可以使用以下命令完成:

 $ conda install Pandas

要安装特定的Pandas版本:

 $ conda install Pandas=0.20.3

要安装其他软件包,例如IPython:

 $ conda install ipython

要安装完整的Anaconda发行版:

 $ conda install anaconda

如果您需要可用于pip而不是conda的软件包,请安装pip,然后使用pip安装这些软件包:

 $ conda install pip $ pip install django

从PyPI安装

pip 是 Python 패키지 관리 도구로,이 도구는 Python 패키지의 검색, 다운로드, 설치, 제거 기능을 제공합니다。
目前如果你在 https://www.python.org 下载最新版本的安装包,则是已经自带了该工具。
Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。
pip 官网: https://pypi.org/project/pip
你可以通过以下命令来判断是否已安装:

在安装pip之前,需要先查看pip是否已安装,具体命令如下:

 pip --version # Python2.x 版本命令
 pip3 --version # Python3.x 版本命令

如果你还未安装,则可以使用以下方法来安装:

 $ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py $ sudo python get-pip.py
 $ sudo python3 get-pip.py
주의:使用哪个版本的 Python 运行安装脚本,pip 就被关联到哪个版本,如果是 Python3 则执行以上命令。

一般情况下 pip 对应的是 Python 2.7,pip3 对应的是 Python 3.x。

安装好pip后,可以使用以下命令进行安装:

 $ pip install Pandas

通过ActivePython安装

可以在 这里找到了 ActivePython의 설치 설명. 버전2.7와3.5 pandas를 포함하고 있습니다.

Linux 발행판의 패키지 관리자를 사용하여 설치합니다

이 테이블에 있는 명령어는 발행판에서 Python을 설치합니다 3버전의 Pandas. Python을 설치하려면 2버전의 Pandas, python을 사용해야 할 수 있습니다-Pandas 패키지

발행판 이름상태다운로드 / 저장소 주소설치 방법
Debianstableofficial Debian repositorysudo apt-get install
Debian & Ubuntuunstable (latest packages)NeuroDebian
Ubuntustableofficial Ubuntu repositorysudo apt-get install python3-Pandas
OpenSusestableOpenSuse Repositoryzypper in python3-Pandas
Fedorastableofficial Fedora repositorydnf install python3-Pandas
Centos/RHELstableEPEL 저장소yum install python3-Pandas
주의:Linux 패키지 관리자의 패키지는 일반적으로 몇 개의 버전이 뒤처지므로 최신 버전의 Pandas를 얻으려면 위에 설명된 pip 또는 conda 메서드를 사용하여 설치하는 것이 좋습니다.

설치 확인

  $ pip install pandas
  $ python -i
  >>> pandaspd
 >>> df = pd.() 
 >>> print(df)
  Empty DataFrame
 Columns: []
 Index: []