MongoDB 텍스트 검색

부터2.4버전 시작부터 MongoDB는 문자열 내용을 검색하기 위해 텍스트 인덱스를 지원하기 시작했습니다. Text Search(텍스트 검색)은 단어 트리밍 기술을 사용하여 문자열 필드에서 단어 트리밍 중지어(예: a, an, The 등)를 제거하여 지정된 단어를 검색합니다. 현재 MongoDB는 약15언어로 사용할 수 있습니다.

텍스트 검색 활성화

처음에는 "Text Search(텍스트 검색)"은 실험적인 기능이었지만,2.6판에서는 기본적으로 이 구성을 활성화했습니다.

텍스트 인덱스 생성

다음과 같이 고려해야 합니다posts콜렉션에 포함된 문서, 게시물 텍스트 및 태그-

> db.posts.insert({
　　　"post_text": "enjoy the mongodb articles on w3codebox",
　　　"tags": ["mongodb", "w3codebox"]
}
{
	"post_text": "writing tutorials on mongodb",
	"tags": ["mongodb", "tutorial"]
)
WriteResult({ "nInserted":　1　)

우리는 post_text 필드에 텍스트 인덱스를 생성하여 게시물의 텍스트에서 검색할 수 있도록 합니다-

>db.posts.createIndex({post_text:"text"})
{
	"createdCollectionAutomatically": true,
	"numIndexesBefore":　1,
	"numIndexesAfter":　2,
	"ok":　1
}

텍스트 인덱스 사용

이제 post_text 필드에 텍스트 인덱스를 생성했습니다. 우리는 게시물의 텍스트에서 검색w3codebox텍스트에 포함된 단어의 모든 게시물.

> db.posts.find({$text:{$search:"w3codebox"}}).pretty(){
	"_id": ObjectId("5dd7ce28f1dd4583e7103fe0"),
	"post_text": "enjoy the mongodb articles on w3codebox",
	"tags": [
		"mongodb",
		"w3codebox"
	]
}

위 명령어는 다음 결과 문서를 반환합니다. 이 결과 문서w3codebox의 게시 텍스트에 포함된 단어:

{　
　　　"_id": ObjectId("53493d14d852429c10000002",　
　　　"post_text": "enjoy the mongodb articles on w3codebox",　
　　　"tags": ["mongodb", "w3codebox"]}

텍스트 인덱스 제거

존재하는 텍스트 인덱스를 삭제하기 전에 먼저 다음 쿼리를 사용하여 인덱스 이름을 찾아야 합니다-

>db.posts.getIndexes()[
	{
		"v"　:　2,
		"key"　:　{
			"_id":　1
		},
		"name": "_id_",
		"ns"　:　"mydb.posts"
	},
	{
		"v"　:　2,
		"key"　:　{
			"fts"　:　"text",
			"ftsx"　:　1
		},
		"name"　:　"post_text_text",
		"ns"　:　"mydb.posts",
		"weights"　:　{
			"post_text"　:　1
		},
		"default_language"　:　"english",
		"language_override"　:　"language",
		"textIndexVersion"　:　3
	}
]
>

위 쿼리에서 인덱스 이름을 가져온 후, 다음 명령을 실행합니다. 여기서는post_text_text은 인덱스 이름입니다.

>db.posts.dropIndex("post_text_text")
{　"nIndexesWas"　:　2,　"ok"　:　1　}