MongoDB 문서 검색

在本章中，我们将学习如何从MongoDB集合中查询文档。

find()方法

要查询MongoDB集合中的数据，您需要使用MongoDB的find()方法。

문법

find()方法的基本语法如下-

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法将以非结构化方式显示所有文档。

온라인 예제

假设我们已经创建了一个名为 mycol 的集合-

> use　sampleDB
switched　to　db　sampleDB
> db.createCollection("mycol")
{ "ok" :}}　1　}
>

그리고 insert() 메서드를 사용하여 그 안에 삽입합니다3개 문서를 다음과 같이-

> db.mycol.insert([
	{
		title: "MongoDB Overview",
		description: "MongoDB는 SQL 데이터베이스가 아닙니다",
		by: "기본 강의",
		url: "http://ko.oldtoolbag.com",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes:　100
	},
	{
		title: "NoSQL Database",
		description: "NoSQL 데이터베이스는 테이블이 없습니다",
		by: "기본 강의",
		url: "http://ko.oldtoolbag.com",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes:　20,
		, "comments" : [
			{
				user: "user1",
				message: "My first comment",
				dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35,
				like: 0
			}
		]
	}
])

다음 메서드는 콜렉션에서 모든 문서를 검색합니다-

> db.mycol.find(),
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"), "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB는 SQL 데이터베이스가 아닙니다", "by" : "기본 강의", "url" : "http://ko.oldtoolbag.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" :　100 }
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"), "title" : "NoSQL Database", "description" : "NoSQL 데이터베이스는 테이블이 없습니다", "by" : "기본 강의", "url" : "http://ko.oldtoolbag.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" :　20, "comments" : [ { "user" : "user1", "message" : "My first comment", "dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"), "like" : 0 } ] }
>

pretty() 메서드

결과를 포맷화된 방식으로 표시하려면 pretty() 메서드를 사용할 수 있습니다.

문법

> db.COLLECTION_NAME.find().pretty(),

온라인 예제

다음 예제는 mycol 이름의 콜렉션에서 모든 문서를 검색하고, 읽기 쉬운 형식으로 정렬합니다.

> db.mycol.find().pretty(),
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title": "MongoDB Overview",
	"description": "MongoDB는 SQL 데이터베이스가 아닙니다",
	"by": "기본 튜토리얼",
	"url" : "http://ko.oldtoolbag.com",
	"tags": [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes": :　100
}
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"),
	"title" : "NoSQL Database",
	"description" : "NoSQL 데이터베이스에는 테이블이 없습니다"
	"by": "기본 튜토리얼",
	"url" : "http://ko.oldtoolbag.com",
	"tags": [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes": :　20,
	"comments" : [
		{
			"user" : "user1",
			"message" : "My first comment",
			"dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"),
			"like" : 0
		}
	]
}

findOne() 메서드

find() 메서드 외에도 다른 메서드가 있습니다.findOne()메서드는 하나의 문서만 반환합니다.

문법

>db.COLLECTIONNAME.findOne()

온라인 예제

다음 예제는 제목이 MongoDB Overview인 문서를 검색합니다.

> db.mycol.findOne({title: "MongoDB Overview"})
{
	"_id" : ObjectId("5dd6542170fb13eec3963bf0"),
	"title": "MongoDB Overview",
	"description": "MongoDB는 SQL 데이터베이스가 아닙니다",
	"by": "기본 튜토리얼",
	"url" : "http://ko.oldtoolbag.com",
	"tags": [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes": :　100
}

MongoDB와 RDBMS Where 문 비교

특정 조건에 따라 문서를 조회하려면 다음 작업을 사용할 수 있습니다.

MongoDB AND 조건

문법

문서를 "AND" 조건에 기반으로 검색하려면 $and 키워드를 사용해야 합니다. 다음은 AND의 기본 문법입니다-

>db.mycol.find({ $and: [ {<key1>:<value1>}, { <key2>:<value2>} ] )}

예제

다음 예제는 "기본 튜토리얼"이 작성하거나 "MongoDB Overview"이 제목인 모든 지침서를 표시합니다.

>db.mycol.find({$and:[{"by":"기본 튜토리얼"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title": "MongoDB Overview",
	"description": "MongoDB는 SQL 데이터베이스가 아닙니다",
	"by": "기본 튜토리얼",
	"url": "https://ko.oldtoolbag.com",
	"tags": [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes": :　100
}
>

위 예제와等效 where 절은 다음과 같습니다'where by = '기본 튜토리얼' AND title = 'MongoDB Overview' '다음은 find 절에任意수의 키, 값 쌍을 전달할 수 있습니다.

MongoDB OR 조건

문법

문서를 "OR" 조건에 기반으로 검색하려면 사용해야 합니다$or키워드. 다음은OR기본 문법:

>db.mycol.find(
　　　{
　　　　　　$or: [
　　　　　　　　　{key1: value1}, {key2:value2}
　　　　　　]
　　　}
).pretty()

예제

다음 예제는 "tutorials point"이 작성하거나 "MongoDB Overview"이 제목인 모든 지침서를 표시합니다.

>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
　　　"_id": ObjectId(7df78ad8902c),
　　　"title": "MongoDB Overview",　
　　　"description": "MongoDB는 SQL 데이터베이스가 아닙니다",
　　　"by": "기본 튜토리얼",
　　　"url": "http://ko.oldtoolbag.com",
　　　"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
　　　"likes": "100"
}
>

MongoDB AND OR를 함께 사용합니다

온라인 예제

다음 예제는 찜(likes)이10또는 제목이 "MongoDB 개요" 또는 by가 "기본 튜토리얼"인 문서. SQL WHERE 절과 동일합니다 "where likes>10 AND (by = '기본 튜토리얼' OR title = 'MongoDB 개요')

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "tutorials point"},
　　　{"title": "MongoDB Overview"}).pretty()
{
　　　"_id": ObjectId(7df78ad8902c),
　　　"title": "MongoDB 개요",　
　　　"description": "MongoDB는 SQL 데이터베이스가 아닙니다",
　　　"by": "기본 튜토리얼",
　　　"url": "http://ko.oldtoolbag.com",
　　　"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
　　　"likes": "100"
}
>

MongoDB NOR 조건

문법

NOR 조건을 사용하여 문서를 검색하려면 $nor 키워드를 사용해야 합니다. 다음은NOR기본 문법:

> db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$nor: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
)

예제

집합 empDetails 에 추가했습니다3개 문서를 다음과 같이-

db.empDetails.insertMany(
	[
		{
			First_Name: "Radhika",
			Last_Name: "Sharma",
			Age: "26",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000012345"
		},
		{
			First_Name: "Rachel",
			Last_Name: "Christopher",
			Age: "27",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000054321"
		},
		{
			First_Name: "Fathima",
			Last_Name: "Sheik",
			Age: "24",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000054321"
		}
	]
)

다음 예제는 이름이 "Radhika"가 아니며 이름이 "Christopher"도 아닌 문서를 검색합니다

> db.empDetails.find(
	{
		$nor:[
			40
			{"First_Name": "Radhika"},
			{"Last_Name": "Christopher"}
		]
	}
).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bef"),
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "[email protected]",
	"phone" : "9000054321"
}

MongoDB NOT 조건

문법

NOT 조건으로 문서를 검색하려면 $not 키워드를 사용해야 합니다. 다음은NOT기본 문법:

> db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$NOT: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
).pretty()

온라인 예제

다음 예제는 年龄 불과25세의 문서

> db.empDetails.find({ "Age": { "$not": { "$gt": "25}" } " } ")
{
	"_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf7")
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "[email protected]",
	"phone" : "9000054321"
}