SQLite 연결

SQLite 조인구문은 데이터베이스 중 두 개나 많은 테이블의 레코드를 병합하는 데 사용됩니다. JOIN은 각 테이블의 공통 값을 사용하여 두 테이블의 필드를 결합하는 방법입니다.

SQL은 주요 연결 유형이 세 가지입니다-

• 交叉联接

• 내부 연결

• 외부 연결

계속하기 전에, 두 개의 테이블인 COMPANY와 DEPARTMENT를 고려해 보겠습니다. COMPANY 테이블을 채우기 위해 INSERT 문을 보여주었습니다. 따라서 COMPANY 테이블에서 사용할 수 있는 기록 목록을 가정해 보겠습니다-

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　폴　　　　　　　　32　　　　　　　　　　캘리포니아　　20000.0
2　　　　　　　　　　　알렌　　　　　　　25　　　　　　　　　　텍사스　　　　　　　15000.0
3　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　23　　　　　　　　　　노르웨이　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　25　　　　　　　　　　리치-몬드　　　65000.0
5　　　　　　　　　　　David　　　　　　　27　　　　　　　　　　텍사스　　　　　　　85000.0
6　　　　　　　　　　　Kim　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　서드-할　　45000.0
7　　　　　　　　　　　제임스　　　　　　　24　　　　　　　　　　休스턴　　　　　10000.0

또 다른 테이블은 DEPARTMENT로, 다음과 같은 정의를 가집니다-

CREATE TABLE DEPARTMENT(
　　　ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
　　　DEPT　　　　　　　　　　　CHAR(50)　NOT NULL,
　　　EMP_ID　　　　　　　　　INT　　　　　　NOT NULL
);

这是用于填充DEPARTMENT表的INSERT语句的列表-

INSERT　INTO　DEPARTMENT　(ID,　DEPT,　EMP_ID)
VALUES　(1,　'IT Billing',　1　);
INSERT　INTO　DEPARTMENT　(ID,　DEPT,　EMP_ID)
VALUES　(2,　'Engineering',　2　);
INSERT　INTO　DEPARTMENT　(ID,　DEPT,　EMP_ID)
VALUES　(3,　'Finance',　7　);

最后，我们在DEPARTMENT表中有以下可用的记录列表-

ID　　　　　　　　　　DEPT　　　　　　　　EMP_ID
----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　IT Billing　　1
2　　　　　　　　　　　Engineering　2
3　　　　　　　　　　　Finance　　　　　7

CROSS JOIN - 交叉联接

CROSS JOIN将第一个表的每一行与第二个表的每一行匹配。如果输入表分别具有x和y行，则结果表将具有x * y行。由于CROSS JOINs可能会生成极大的表，因此必须注意仅在适当的时候使用它们。

以下是CROSS JOIN的语法-

SELECT ... FROM table1　CROSS　JOIN　table2　...

根据上表，您可以编写CROSS JOIN，如下所示：

sqlite>　SELECT　EMP_ID,　NAME,　DEPT　FROM　COMPANY　CROSS　JOIN　DEPARTMENT;

위의 조사는 다음과 같은 결과를 생성합니다-

EMP_ID　　　　　　NAME　　　　　　　　DEPT
----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　IT Billing
2　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　Engineering
7　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　Finance
1　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　IT Billing
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　Engineering
7　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　Finance
1　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　IT Billing
2　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　Engineering
7　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　Finance
1　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　IT Billing
2　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　Engineering
7　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　Finance
1　　　　　　　　　　　David　　　　　　　IT Billing
2　　　　　　　　　　　David　　　　　　　Engineering
7　　　　　　　　　　　David　　　　　　　Finance
1　　　　　　　　　　　Kim　　　　　　　　　IT Billing
2　　　　　　　　　　　Kim　　　　　　　　　Engineering
7　　　　　　　　　　　Kim　　　　　　　　　Finance
1　　　　　　　　　　　James　　　　　　　IT Billing
2　　　　　　　　　　　James　　　　　　　Engineering
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　Finance

INNER JOIN - 내부 연결

INNER JOIN은 연결 조건을 기반으로 두 테이블을 결합하여 (table1과 table2의 열 값으로 새로운 결과 테이블을 생성합니다. 이 쿼리는 table1와의 각 행과 비교하여 join 조건을 만족하는 모든 행 쌍을 찾습니다. join 조건이 만족되면, A와 B의 각 일치하는 행 쌍의 열 값이 결과 행으로 결합됩니다.2의 각 행을 table

INNER JOIN은 가장 일반적인 기본 연결 유형입니다. INNER 키워드를 사용할 수 있습니다.

아래는 INNER JOIN의 문법입니다:-

SELECT ... FROM table1　[INNER] JOIN table2　ON 조건식 ...

중복을 피하고 문장을 단축하기 위해USING표현식을 통해 INNER JOIN 조건을 선언합니다. 이 표현식은 하나나 여러 개의 열 목록을 지정합니다.

SELECT ... FROM table1　JOIN table2　USING ( column1　,... ) ...

NATURAL JOIN과JOIN...USING자연스럽게, 두 테이블의 각 열 값 간에 같은지 자동으로 테스트합니다-

SELECT ... FROM table1　NATURAL JOIN table2...

위 테이블을 기반으로 INNER JOIN을 작성할 수 있습니다.:

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
　　　ON　COMPANY.ID　=　DEPARTMENT.EMP_ID;

위의 조사는 다음과 같은 결과를 생성합니다-

EMP_ID　　　　　　NAME　　　　　　　　DEPT
----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　IT Billing
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　Engineering
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　Finance

OUTER JOIN - 외부 연결

OUTER JOIN은 INNER JOIN의 확장입니다. SQL 표준은 LEFT, RIGHT, FULL 세 가지 외부 연결 유형을 정의했지만 SQLite는 단지LEFT OUTER JOIN.

외부 연결 조건은 내부 연결 조건과 동일하며 ON, USING 또는 NATURAL 키워드를 사용하여 표현합니다. 초기 결과 테이블의 계산 방법은 동일합니다. 주 JOIN이 계산되면, OUTER JOIN은 하나나 두 개의 테이블에서 모든 연결되지 않은 행을 가져와 NULL로 채우고 그들을 결과 테이블에 추가합니다.

아래는 LEFT OUTER JOIN의 문법입니다:-

SELECT ... FROM table1　LEFT OUTER JOIN table2　ON 조건식 ...

중복을 피하고 문장을 단축하기 위해 USING 표현식을 통해 OUTER JOIN 조건을 선언할 수 있습니다. 이 표현식은 하나나 여러 개의 열 목록을 지정합니다.

SELECT ... FROM table1　LEFT OUTER JOIN table2　USING ( column1　,... ) ...

위 테이블을 기반으로 내부 연결을 작성할 수 있습니다.:

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
　　　ON　COMPANY.ID　=　DEPARTMENT.EMP_ID;

위의 조사는 다음과 같은 결과를 생성합니다-

EMP_ID　　　　　　NAME　　　　　　　　DEPT
----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　IT Billing
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　Engineering
　　　　　　　　　　　　Teddy
　　　　　　　　　　　　Mark
　　　　　　　　　　　　David
　　　　　　　　　　　　Kim
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　Finance