Python의 내장 데이터 구조

파이썬에는 int, float, complex, str, bool과 같은 간단한 내장 타입이 있습니다. 또한 List, Dict, Tuple, Set과 같은 복잡한 내장 타입도 있습니다.

목록-목록은 파이썬의 데이터 타입 중 하나입니다. 목록은 객체 집합으로, 순서가 있고 변경 가능합니다. 파이썬에서는 괄호 []로 쓰입니다.

목록을 어떻게 만드는가

my_list=["car","bus","truck"]
print(my_list)

List 항목 접근 방법

인덱스 번호를 사용하여 목록 항목에 접근할 수 있습니다:

위치 반환1의 항목.

my_list=["car","bus","truck"]
print(my_list[1]

목록 값 변경 방법

인덱스 번호를 사용하여 항목 값을 변경할 수 있습니다.

my_list=["car","bus","truck"]
my_list[2]　=　"van"
#　The　values　aremutable
print(my_list)

목록에서 루프를 적용하는 방법

List 항목을 순회하려면 for 루프를 사용할 수 있습니다.

my_list=["car","bus","truck"]
for　x　in　my_list:
　　　print(x)

목록의 몇 가지 메서드

목록 메서드

파이썬에는 목록에서 사용할 수 있는 몇 가지 내장 메서드가 있습니다.

딕셔너리-딕셔너리는 순서 없는 요소 집합이며, 딕셔너리는 위치 대신 키를 사용합니다. 딕셔너리는 파이썬의 추상 데이터 타입입니다. 딕셔너리는 두 가지 매개변수가 있습니다. 하나는 키이고 다른 하나는 값입니다. 각 키는 값과 연결되므로 딕셔너리는 연결 배열이라고 말할 수 있습니다.

예제

>>>　student　=　{"Aadrika":001,　"Adwaita":009,　"Sakya":011,　"Sanj":022}

여기서는 학생 기록을 사용하며, 우리가 할 일은 학생 이름을 인덱스로 사용하는 것입니다.

>>>　student　=　{"Aadrika":001,　"Adwaita":009,　"Sakya":011,　"Sanj":022}
>>>　student["Adwaita"]
009

이러한 예제에서, 우리의 딕셔너리는 학생이며, 딕셔너리에는 정렬이 있습니다. 첫 번째 요소가 "Aadrika"이고 두 번째 요소가 "Adwaita"로 계속되지만, 딕셔너리에는 정렬이 없습니다. 이것이 학생 딕셔너리의 출력이 "원래 순서"를 반영하지 않는 이유입니다.

요소를 추가하려면.

>>>　student　["Krishna"]　=　111
>>>　student
student　=　{"Aadrika":001,　"Adwaita":009,　"Sakya":011,　"Sanj":022,"Krishna":111}

따라서, 초기 딕셔너리는 비어 있으며, 증가 과정에서 차례로 값을 가져옵니다.

튜플-튜플은 Python의 하나의 객체 집합입니다. 컴마(","로 구분됩니다. 인덱싱 측면에서 튜플은 리스트와 유사합니다. 튜플은 주로 불변입니다. 그들은 비교 가능하고 해시 가능하므로 쉽게 정렬할 수 있으며, Python 딕셔너리에서 튜플은 키로 사용됩니다.

튜플 어떻게 생성할까요

my_tuple={"car","bus","truck"}
print(my_tuple)

튜플 항목 어떻게 접근할까요

우리는 인덱스 번호를 사용하여 튜플 항목에 접근할 수 있습니다.

항목을 위치로 되돌립니다1}

my_tuple={"car","bus","truck"}
print(my_tuple[1]

튜플 값 어떻게 변경할까요

튜플을 생성하면 그 값을 변경할 수 없게 됩니다. 튜플은 불변입니다.

튜플 내의 값을 변경할 수 없습니다.

my_tuple={"car","bus","truck"}
my_tuple[3]　=　"van"
#　The　values　are　unchangeable
print(my_tuple)

튜플에 루프를 어떻게 적용할까요

우리는 튜플 항목을 순회하는 for 루프를 사용할 수 있습니다.

my_tuple={"car","bus","truck"}
for　x　in　my_tuple:
　　　print(x)

튜플 메서드

Python에는 두 가지 내장 메서드가 있습니다count()와index()입니다. 우리는 튜플에서 이러한 메서드를 사용할 수 있습니다.

집합-수학에서, 집합은 다른 객체들의 집합입니다. 예를 들어, 여기서는3개의 숫자가 됩니다. 각각을 고려할 때, 숫자2、4와6이들은 다른 객체지만, 함께 고려될 때는 크기가3의 단일 집합,記為{}}2,4,6}

Python에서 set은 매우 유용합니다. 왜냐하면 set은 특정 요소가 존재하는지 확인하는 데 매우 최적화된 방법이기 때문입니다.

집합에 대한 다른 연산

집합 메서드

1. add(x) 메서드: 목록에 존재하지 않는 요소가 있다면 그 요소를 목록에 추가합니다.

A　=　{"AA",　"BB",　"CC"}
A.add("DD")　
->　　add　DD　in　A　set.

2.union(s) 메서드: 이 메서드는 두 집합의 합집합을 반환합니다. 합집합 연산은 ' |' 연산자를 사용합니다.

A　=　{"AA",　"BB",　"CC"}
B　=　{"MM",　"NN"}
Z　=　A.union(B)
OR
Z　=　A|B
->　Set　Z　will　have　elements　of　both　A　and　B

3.교집합 메서드: 이 메서드는 두 집합의 교집합을 반환합니다. 이 경우, '＆' 연산자도 사용할 수 있습니다.

S　=　A.intersection(B)
->　Set　S　will　contain　the　common　elements　of　A　and　B

4.차이 메서드: 이 메서드는 첫 번째 그룹에만 해당하는 집합 요소 집합을 반환합니다. 여기서 '"' 연산자를 사용할 수 있습니다.-”연산자。

S　=　A.difference(B)
OR
S　=　A　–　B
->　Set　S　　will　have　all　the　elements　that　are　in　A　but　not　B

5.clear()메서드: 전체 집합을 지우기。

B.clear()
->　Clears　B　set

집합 연산자

집합과凍結集合은 다음 연산자를 지원합니다